缓存穿透（查不到）
情景：
当用户访问数据时先到缓存中去寻找，没有再到数据库去寻找
问题：
当大量用户访问同一数据时，由于缓存中没有就都到数据库中去获取，
给数据库造成了巨大的压力。
解决：
1. 加布隆过滤器
2. 出现Redis查不到数据，数据库也查不到数据的情况，我们就把这个key
保存到Redis中，设置value="null"，并设置其过期时间极短，后面再出现
查询这个key的请求的时候，直接返回null，就不需要再查询数据库了。
缓存击穿（单个key过期）
问题：
某个热点key失效导致大量的访问直接访问数据库，导致数据库压力剧增
解决：
1. 设置热点数据永不过期
2. 加互斥锁
缓存雪崩（大量key过期）
问题：
缓存中的大量数据在同一时刻过期或redis宕机，导致大量访问数据库，压力剧增
解决
1. 限流降级- 加锁控制写缓存的线程数量。
2. 数据预热- 提前将数据缓存到redis中，使过期时间分布均匀
3. redis高可用-异地多活
