这个系列没啥花头，就是纯 leetcode 题目拆解分析，不求用骚气的一行或者小众取巧解法，而是用清晰的代码和足够简单的思路帮你理清题意。让你在面试中再也不怕算法笔试。

96. 买卖股票的最佳时机 (best-time-to-buy-and-sell-stock)

标签

• 数组
• 简单

题目

leetcode 传送门

这里不贴题了，leetcode打开就行，题目大意：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

基本思路

简单题，数组遍历判断

1. 设置最大利润变量和当前最小价格点
2. 遍历数组，如果当前值小于最小值，更新最小值，否则最小值不变，看利润，当当前利润大于历史最大，更新最大利润值
3. 返回最大利润

写法实现

var maxProfit = function(prices) {
  let [min_point, max_profit] = [Infinity, 0];
  prices.map(curItem => {
    // 如果当前值小于最小值
    if (curItem < min_point) {
      // 更新最小值
      min_point = curItem
      // 否则最小值不变，看利润，当当前利润大于历史最大，更新
    } else if (curItem - min_point > max_profit) {
      max_profit = curItem - min_point
    }
  })
  return max_profit
};

97. 买卖股票的最佳时机 II (best-time-to-buy-and-sell-stock-ii)

标签

• 数组
• 转化思维
• 简单

题目

leetcode 传送门

这里不贴题了，leetcode打开就行，题目大意：

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

基本思想

这题看似情况变多，实际上更简单，每次涨了就买就行(不涨不买)，最大总和就是每次涨了的钱的总和。

写法实现

var maxProfit = function(prices) {
  let max_profit = 0;
  for (let i = 0; i < prices.length; i++) {
    // 明天大于今天，就加上上涨的钱
    if (prices[i] < prices[i+1]) {
      max_profit += prices[i+1] - prices[i]
    }
  } 
  return max_profit
};

let prices = [7,1,5,3,6,4]
console.log(maxProfit(prices))

98. 买卖股票的最佳时机 III (best-time-to-buy-and-sell-stock-iii)

标签

• 转化思路
• 困难

题目

leetcode 传送门

这里不贴题了，leetcode打开就行，题目大意：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，
这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，
     在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 
这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

基本思想

由于我们最多可以完成两笔交易，因此在任意一天结束之后，我们会处于以下五个状态中的一种：

1. 未进行过任何操作
2. 只进行了第一次买操作
3. 进行了一次买操作和一次卖操作，即完成了一笔交易；
4. 在完成了一笔交易的前提下，进行了第二次买操作；
5. 完成了全部两笔交易。

我们的目标是最大化收益，第一种收益为 0，不考虑，对于剩下的四个状态，我们分别将它们当前的最大利润记为 buy1, sell1, buy2, sell2

那我们下面状态转移其实就是描述，上一个最大收益与下一个最大收益状态之间的关系。 为什么需要 Math.max 每天都会产生新的可能最大情况，前面的是(历史最大，后面的是可能最大)

写法实现

var maxProfit = function(prices) {
  // 其实这里就是 4种情况点的转换
  let [buy1, sell1, buy2, sell2] = [- Infinity, 0, - Infinity, 0]
  for (let i = 0; i < prices.length; i++) {
    // 第一次买入，就是减今天价格，最大值就是今天的最大利润，跟前面轮数的最大利润相比取最大
    buy1 = Math.max(buy1, - prices[i])
    // 第一次买入后，根据题意，按顺序先卖出
    sell1 = Math.max(sell1, buy1 + prices[i])
    // 再买第二次，用上一个最大利润减去今天要买的
    buy2 = Math.max(buy2, sell1 - prices[i])
    sell2 = Math.max(sell2, buy2 + prices[i])
  }
  return sell2
};

let prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
console.log(maxProfit(prices))

另外向大家着重推荐下这位大哥的文章，非常深入浅出，对前端进阶的同学非常有作用，墙裂推荐！！！核心概念和算法拆解系列

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参考