Pandas系列-Series数据类型

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本文开始正式写Pandas的系列文章，Pandas中创建的数据包含两种数据结构：
    Series数据结构
    DataFrame数据结构
    

1/Series数据结构
    Series 是一维数组结构，它仅由index（索引）和value（值）构成。没有字段名称
    Series的索引具有唯一性，索引既可以是数字，也可以是字符，系统会自动将它们转成一个object类型（pandas中的字符类型）。
    下图是一个series数据结构  

2/dataframe数据结构
    DataFrame 是将多个 Series 按列合并而成的二维数据结构，
    每一列单独取出来是一个 Series
    除了拥有index和value之外，还有column。
    下图中：
        索引Index：0，1，2，3…….
        字段属性：fruit，number
        值value：苹果、葡萄等；200、300等

3/series数据结构是如何生成的？？
  <1> 通过列表生成  

  <2> 通过元组生成

  <3> 通过字典生成

  <4> 通过numpy生成  

  <5> 指定索引生成
      一般来说，索引是数字递增的，但是也可以人为指定          

4/一些功能函数