首门程序员理财课 Python量化交易系统实战 学习笔记 百度网盘 下载

首门程序员理财课 Python量化交易系统实战

第2章 获取股票数据

2-1 导学【课件】

2-2 什么是股票？

2-3 获取股票数据的3种方式【课件】

2-4 使用JQData查询行情数据

2-5 使用resample函数转化时间序列

2-6 resample函数的应用-简答题【课件】

2-7 使用JQData查询财务指标

2-8 使用JQData查询估值指标

2-9 使用财务数据计算估值指标-简答题【课件】

2-10 实时更新股票数据

2-11 【实战】：创建你的股票数据库

2-12 复习与总结

第3章 计算交易指标

3-1 章节导学【课件】

3-2 股票交易快速入门

3-3 使用shift函数计算涨跌幅

3-4 模拟股票交易：买入、卖出信号

3-5 模拟股票交易：计算持仓收益

3-6 Debug：解决CopyWarning问题

3-7 模拟股票交易：计算累计收益率 【课件】

3-8 【作业】：比较3只股票的累计收益率，并进行可视化

3-9 计算风险指标：最大回撤

3-10 计算风险收益指标：夏普比率

3-11 【加餐】：利用最大回撤和夏普比筛选基金

3-12 【实战】：比较3只股票的夏普指数

3-13 本章小结及重点知识复习

第4章 设计交易策略：择时策略

4-1 本章导学&学习计划

4-2 数据准备：本地化股票数据

4-3 数据准备：从本地读取数据

4-4 什么是均线策略

4-5 双均线策略：生成交易信号

4-6 双均线策略：计算信号收益率

4-7 【作业】：计算并比较所有A股的策略收益

4-8 什么是假设检验

4-9 双均线策略：利用p值检验可靠性

4-10 【作业】双均线策略：寻找最优参数

4-11 双均线策略：寻找最优参数

4-12 【实战作业】：尝试创建基于布林道的择时策略

4-13 复习与总结

4-14 作业节