题目

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

进阶：

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

题解

因为多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。所以第一反应就是如果给他们拍个序，那么中间位置的元素一定是多数元素，因为多数元素的个数超过一半了，那么中间位置一定是被多数元素占据的。

但是这个解法不满足空间复杂度为O(1)。

所以，查阅了资料这里运用了摩尔投票法：不同的两数相互抵消，最后剩下的肯定是多于一半的那个数。

AC代码

排序法：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var majorityElement = function(nums) {
    const sortedNums = nums.sort();

    return sortedNums[parseInt(nums.length/2)];
};

摩尔投票法：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var majorityElement = function(nums) {
   let votes = 0;
   let candidates = 0;

   for(let val of nums) {
        if(!votes) candidates = val;
        if(val === candidates) {
            ++votes;
        } else {
            --votes;
        }
   }

    return candidates;
};

总结

这道题单纯地想思路的话，还是很好想的，但是如果要考虑时间、空间复杂度就会要灵活一点了，主要是对摩尔投票法的思路的考察，摩尔投票法就是投我就++，不投我就--，票数为正当选。