1. Classification(分类,打标签)
预测一个事件发生的可能性, 最终结果只有一个
例子:
(1) 判断邮件是否为垃圾邮件
(2) 判断在线交易是否存在潜在风险
(3) 判断肿瘤为良性还是恶性等等
(4) 判断图片上的动物是一只猫还是一只狗
2. Regression(回归)
根据上下文预测一个变量的值
例子: 预测房价,未来的天气情况
3. Time Series(时间序列)
对某一个或者一组变量 x(t) 进行观察测量，将在一系列时刻t1,t2,⋯,tn 所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。
例如: 某股票A从2015年6月1日到2016年6月1日之间各个交易日的收盘价，可以构成一个时间序列；某地每天的最高气温可以构成一个时间序列。