最佳近求职市场逐步回暖，硅谷的科技大厂已经开始集体出击了，近段时间放出的岗位多达3W+：
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**Facebook：**3月开始发放E3、E4 offer，上月放出了6500+岗位
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**Amazon：**日常缺人，但近期更缺！过去一周放出8000+坑位
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**Google：**宣布全面扩招10000人！领英上有6000+职位空缺
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**Oracle：**近日表示将在田纳西州新增8500+职位
为了节约大家备战时间，令狐老师将自己多年的笔记整理成**面试常考算法模板Cheat Sheet**，今天就免费分享给大家
《大厂常考算法Cheat Sheet》 内含各类常考算法模板及使用条件：
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⼆分法 Binary Search
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双指针 Two Pointers
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排序算法 Sorting
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宽度优先搜索 BFS
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靠几页笔记，我拿下了谷歌亚麻双offer
Ray同学就是这份笔记的受益者之一，今年秋招他准备的晚，离面试剩一个多月时还只能刷easy题，一上medium就卡壳。
后来通过背诵令狐老师的模板**，面试直接套用成功拿下Google和Amazon的offer。
令狐老师刷题超过3000+，他总结出的模板和套路属于高浓缩的“精华”，比如这个二分法的模板👇
除了二分法**，令狐老师还整理了排序算法Sorting、双指针、BFS、DFS、DP等各类面试高频算法模板**，帮助大家在算法面试中快速找到思路，更加流畅的写代码！
切勿盲目刷题，这些题不考
为了让大家有针对性的刷题，**《九章算法班 2021版》**主讲令狐冲老师，划分出大厂面试中最常考的算法和数据结构，颜色越红考的越多，灰色的不考或者出现的概率低于千分之一。
以上仅为部分算法和数据结构
求职竞争激烈，这样刷题效率翻3倍
除了规划刷题范围外，提升刷题效率也十分关键，令狐老师耗时数月帮大家整理出一份刷一题等于刷3题的算法题合集：《算法面试精选100题》
举个🌰，LRU这道题不仅可以练习数据结构设计类问题，还熟练了链表操作和锻炼了子函数能力，一举三得，效率爆表。
