通信行业做了10年的数据分析，工作主要是通信质量的分析。由于通信知识的快速迭代，加上上升渠道有限，而且到后面对这行的激情逐渐降低，所以后面打算换行。分析了目前我的特长和行业的需求，觉得数据分析比较适合我的发展，后面就自学了python以及数据分析的方法论，去年成功转换数据分析行业。 转行后的公司数据部门刚一成立，所有东西近乎从零开始。在这段时间通过日常工作以及后期系统数据迁移，使用了sqlserver，tableau，python工具。虽然平常也分析了一些部门的数据，仍然感觉有所欠缺。就想着从什么地方提升下，尤其是行业分析经验。
由于上次应聘成功是通过拉勾教育，再加上后来在其教育平台，购买了一些拉勾数据分析课程，觉得上面的内容比较好。最喜欢的就是上面一些业务方面的分析。有次看到网上有廖大神的数据分析课程，从分析工具（Excel、mysql、python）到分析方法（hive、tableau、统计分析），业务分析，贯穿了数据分析师的整个成长阶段。种种原因，没有进行报名。
在后来看到拉勾也出了系统培训课程--数据分析实战训练营，二者对比，课程差不多。但发现拉勾他有几个特点：
①资源优势，本身是做招聘的，所以对招聘需求有较深的理解，课程根据招聘需求进行编写与调整。所以课程是比较新的。
②行业案例讲解，电商、电信、新零售等行业案例，分散到各阶段，最终形成一个完整的报告分析；
③面试题收集：依靠其招聘能力，收集各公司面试题目。再配合后期的简历和面试辅导，增加面试成功的几率；
④大厂背书：通过招聘平台，对于学员进行内推，避免简历石沉大海，提升了面试的可能性；
目前已经完成数据分析实战训练营的第一阶段、第二阶段的课程，正在进行第三阶段——tableau。前面两个阶段的作业都是实操部分，工作中经常使用，所以操作起来比较顺手。我认为在后续学习阶段，如果能完成一下工作，对于工作将是一个很大的提升：
① 好记性不如烂笔头，要记录笔记，并总结案例，形成方法论；
② 理解业务，分析业务逻辑，最后在写分析报告；
③ 业务方向有所偏重，非所有行业一把抓；
