完整的生产者的生产逻辑：
- 配置生产者客户端参数及创建相应的生产者实例。
- 构建待发送的消息。
- 发送消息。
- 关闭生产者实例。
构建消息
消息有以下几种参数
- topic：必须字段，表示该消息记录record发送到那个topic。
- value：必须字段，表示消息内容。
- partition：可选字段，要发送到哪个分区partition。
- key：可选字段，消息记录的key，可用于计算选定partition。
- timestamp：可选字段，时间戳；表示该条消息记录的创建时间
- createtime，如果不指定，则默认使用producer的当前时间。
- headers：可选字段，消息头部。
消息的发送
发后既忘
发后既忘只负责保证kafka作为消息系统的基本的功能。但并不保证消息一定可以准确有序的送到消费者手中。在单线程情况下以及多线程但高可用的情况下，这种发送模式可以满足我们的使用需求，但在某些时候（比如发生不可重试异常时），出现这类问题时，我们不能保证消息会准确有序的到达。这种发送方式的实现简单，效率高，但我们没办法保证他的可靠性。
同步
KafkaProducer 的 send()方法是 Future类型，send()方法有2个重载方法，具体定义如下：
public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record)
public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record,
Callback callback)
我们使用send() 方怯发送消息， 它会返回Future对象，调用get() 方法进行等待，就可以知道悄息是否发送成功。示例如下：
KafkaProducer kafkaProducer = new KafkaProducer(kafkaPropertie);
//创建消息对象，第一个为参数topic,第二个参数为key,第三个参数为value
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("testTopic","key1","hello world");
//同步发送方式,get方法返回结果
RecordMetadata metadata = (RecordMetadata) kafkaProducer.send(record).get();
System.out.println("broker返回消息发送信息" + metadata);
实际上send() 方法本身就是异步的，send() 方法返回的 Future 对象可以使调用方稍后获得发送的结果。示例中在执行 send() 方法之后直接链式调用了 get() 方法来阻塞等待 Kafka 的响应，直到消息发送成功，或者发生异常。如果发生异常，那么就需要捕获异常并交由外层逻辑处理。
异步
send本身异步，但需要自己制定一个Callback回调函数
为什么直接用不行？
相较于刻意的等待1000ms，或者是像之前一样使用时阻塞在get()方法钟，不如直接用回调函数的方式，来实现异步后函数运行的逻辑。
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