1、消息队列是什么？
我们可以把消息队列看作是存储消息的容器，当需要使用消息的时候，直接从容器中取出消息进行消费就可以了。如下图所示：
2、消息队列产生的背景
在如今的互联网大环境下，随着用户流量的快速增长，由于传统应用在系统接口和服务处理模块层面仍然沿用“高耦合”和“同步”的处理方式，导致接口由于线程阻塞而延长了整体响应时间，也就是接口响应的“高延迟”，导致用户体验差。
消息队列的使用，可以对多个模块之间进行解耦，并实现异步通信，降低系统整合的响应时间。消息队列也可以对高并发请求的接口进行 削峰/限流。
举个例子：
电商平台的秒杀活动，传统的处理流程：在秒杀活动开始的那一刻，将会产生巨大的用户抢购请求，这些请求几乎在同一时刻到达后端系统接口，这样业务系统处理压力太大，从而导致大量失败甚至崩溃，也就是用户请求压力=业务系统压力。
引入消息队列后，当用户进行抢购时，前端产生的高并发请求，并不会像无头苍蝇一样达到后端系统接口，而是像每天上班时的地铁限流一样，将这些请求按照先来后到的规则加入到MQ队列，这样就实现了秒杀活动接口的削峰/限流。
3、常见的几种消息队列以及各自的应用场景
常见几种消息队列，有ActiveMQ、RabbitMQ、RacketMQ、Kafka，它们区别如下图所示：
从图中可以看到，RabbitMQ功能完备，且社区活跃，我们可以依靠RabbitMQ社区的力量解决开发过程中遇到的bug，适用于中小型软件公司。鉴于RabbitMQ的普遍性，下面重点介绍RabbitMQ的核心概念，并与SpringBoot整合，实现RabbitMQ发送、接收消息实战。
4、RabbitMQ的核心概念，类比于寄快递和取快递
RabbitMQ的核心概念：生产者、消息模型、消费者。
消息模型，是由交换机、路由、队列组成。
为了便于理解RabbitMQ的概念，我们结合实际生活中寄快递和取快递的场景。
小芹住在武汉，需要寄一个快递包裹，发送给深圳的小汪。具体寄快递、取快递情况如下：
小芹将包裹给快递员，然后快递员通过 某种运输方式将包裹从武汉运到深圳，小汪从深圳快递点取走快递。
我们类比下，得到如下的对应关系：
小芹：生产者
快递包裹：消息
快递员：交换机
某种运输方式：路由
武汉到深圳：队列名称
小汪：消费者
所以寄快递、取快递的生活场景，我们可以看成如下的消息传输过程：
生产者将消息给交换机，然后交换机通过路由，将消息发送武汉到深圳的队列，消费者取出该条消息进行处理。生产者-消息-消息模型-消费者的示意图，如下所示：
5、RabbitMQ与SpringBoot整合，发送、接收消息实战
5.1、SpringBoot项目的pom文件中引入RabbitMQ的起步依赖
<!-- RabbitMQ的起步依赖，和spring-boot整合成一个Jar包了 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId><version>1.5.6.RELEASE</version></dependency>
5.2、配置文件中配置RabbitMQ的host、端口等信息
我们在application.properties配置文件中，增加host主机地址、port端口号、用户名、密码、
virtual-host，如下所示：# RabbitMQ配置spring.rabbitmq.virtual-host=/# 配置host、端口号、用户名、密码spring.rabbitmq.host=127.0.0.1spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest
接着配置队列、交换机、路由的信息：
# 设置交换机、路由、队列，使用directExchange消息模型# 自定义变量，表示本地开发环境mq.env=local# 设置direct消息模型中队列、交换机、路由：字符串信息mq.basic.info.queue.name=${mq.env}.middleware.mq.basic.info.queue.demo1mq.basic.info.exchange.name=${mq.env}.middleware.mq.basic.info.exchange.demo1mq.basic.info.routing.key.name=${mq.env}.middleware.mq.basic.info.routing.key.demo1
5.3、自定义注入Bean相关组件
RabbitMQ在实际项目的应用过程中，如果配置和使用不当，则会出现各种令人头疼的问题，面试官经常考察的问题：如何防止消息丢失？如何保证消费不被重复消费？
笔者就出现了消息丢失的问题，以一大把头发为代价才解决了此问题。
为此，笔者参考学习了RabbitMQ的相关教程和视频，为了保证消息的高可用和确认消费，RabbitMQ官方给我们提供了三条准则。
也就是如果我们想要保证消息的高可用和确认消费，需要遵守这3条准则。
（1）生产者的发送确认机制；
（2）创建队列、交换机消息时设置持久化模式；
（3）消费者的确认消费Ack机制。
（1）生产者的发送确认机制
位于RabbitmqConfig#rabbitTemplate()
/*** 构建RabbitMQ发送消息的操作组件实例* 生产者的发送确认机制*/@Bean(name = "rabbitMQTemplate")public RabbitTemplate rabbitTemplate() {// 生产者确认消息是否发送过去了connectionFactory.setPublisherConfirms(true);// 生产者发送消息后，返回反馈消息connectionFactory.setPublisherReturns(true);// 构建rabbitTemlate操作模板RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);rabbitTemplate.setMandatory(true);// 生产者发送消息后，如果发送成功，则打印“消息发送成功”的日志信息rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {log.info("消息发送成功:correlationData({}),ack({}),cause({})",correlationData,ack,cause);}});// 生产者发送消息后，若发送失败，则输出“消息发送失败”的日志信息rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {log.info("消息丢失:exchange({}),route({}),replyCode({}),replyText({}),message:{}",exchange,routingKey,replyCode,replyText,message);}});return rabbitTemplate;}
（2）创建队列、交换机、消息，设置持久化模式
RabbitmqConfig#basicQueue() 、 DirectExchange basicExchange()
BasicPublisher#sendMsg()
1）创建队列，设置持久化
// 1.1、创建队列@Bean(name = "basicQueue")public Queue basicQueue() {return new Queue(env.getProperty("mq.basic.info.queue.name"), true);}
2）创建交换机设置持久化
3）创建消息，设置持久化模式
// 2创建队列、交换机、消息 设置持久化模式// 设置消息的持久化模式Message message = MessageBuilder.withBody(messageStr.getBytes("utf-8")).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();
（3）消费者的确认消费Ack机制
消费者的确认消费机制有三种：None、Auto、Manual
None：不进行确认消息，也就是消费者发送任何反馈信息给MQ服务端；
Auto：消费者自动确认消费。消费者处理该消息后，需要发送一个自动的ack反馈信息给MQ服务端，之后该消息从MQ的队列中移除掉。其底层的实现逻辑是由RabbitMQ内置的相关组件实现自动发送确认反馈信息。
Manual：人为手动确认消费机制。消费者处理该消息后，需要手动地“以代码的形式”发送给一个ack地反馈信息给MQ服务端。
RabbitmqConfig#listenerContainer()
/*** 3消费者的确认消费Ack机制* 单一消费者-ack确认消费模式AUTO* @return*/@Bean(name = "singleListenerContainer")public SimpleRabbitListenerContainerFactory listenerContainerAuto(){SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setConnectionFactory(connectionFactory);factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());factory.setConcurrentConsumers(1);factory.setMaxConcurrentConsumers(1);factory.setPrefetchCount(1);//设置确认消费模式为自动确认消费-AUTOfactory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);return factory;}
5.4、RabbitMQ发送、接收实战
（1）定义生产者
@Component@Slf4jpublic class BasicPublisher {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@AutowiredEnvironment env;// 发送字符串类型的消息public void sendMsg(String messageStr) {if (!Strings.isNullOrEmpty(messageStr)) {try {rabbitTemplate.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());rabbitTemplate.setExchange(env.getProperty("mq.basic.info.exchange.name"));rabbitTemplate.setRoutingKey(env.getProperty("mq.basic.info.routing.key.name"));// 2创建队列、交换机、消息 设置持久化模式// 设置消息的持久化模式Message message = MessageBuilder.withBody(messageStr.getBytes("utf-8")).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();rabbitTemplate.convertAndSend(message);log.info("基本消息模型-生产者-发送消息：{}", messageStr);} catch (UnsupportedEncodingException e) {log.error("基本消息模型-生产者-发送消息发生异常：{}", messageStr, e.fillInStackTrace());}}}}
（2）创建消费者
@Component@Slf4jpublic class BasicConsumer {/*** 监听并消费队列中的消息*/@RabbitListener(queues = "${mq.basic.info.queue.name}", containerFactory = "singleListenerContainer")public void consumerMsg(@Payload byte[] msg) {try {String messageStr = new String(msg, "utf-8");log.info("基本消息模型-消费者-监听并消费到的消息：{}", messageStr);} catch (UnsupportedEncodingException e) {log.error("基本消息模型-消费者-发生异常：", e.fillInStackTrace());}}}
（3）编写单元测试，将一串字符发送到消息队列
@Slf4j@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@SpringBootTestpublic class RabbitMQTest {@Autowiredprivate BasicPublisher basicPublisher;// 测试 基本消息模型，消息内容为 字符串@Testpublic void testBasicMessageModel() {String msgStr = "~~~这是一串字符串消息~~~~";basicPublisher.sendMsg(msgStr);}}
（4）运行单元测试
对编写的单元测试，测试结果如下图：
从图中可以看到，生产者发送了一条消息："~~~这是一串字符串消息~~~~"，放到了消息队列中；消费者监听并处理了该条消息，然后消费者打印了该消息内容。
- 这样，我们就完成了RabbitMQ的发送、接收消息实战，而且配置了RabbitMQ保证消息的高可用和确认消费，需要遵守这3条准则：
-
生产者的发送确认机制；
-
创建队列、交换机消息时设置持久化模式；
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消费者的确认消费Ack机制。
RabbitMQ发送和接收消息实战，该项目链接笔者放在码云仓库：
至此，笔者完成了RabbitMQ发送和接收消息实战，后续将持续输出RabbitMQ的其他教程，如RabbitMQ的死信队列等知识点。
