pandas如何在一个Excel文件中写入多个sheet页

要实现这个功能，需要借助于pandas的ExcelWriter()方法，参考如下：

from impala.util import as_pandas

# 把数据库中表字段写入到Excel文件中便于查看
curs.execute("""describe ods.table1""")
media = as_pandas(curs)

curs.execute("""describe ods.table2""")
customers = as_pandas(curs)

curs.execute("""describe ods.table3""")
orders = as_pandas(curs)

with pd.ExcelWriter('./潜客表字段.xlsx') as writer: 
    media.to_excel(writer,encoding='utf-8',sheet_name='table1')
    customers.to_excel(writer,encoding='utf-8',sheet_name='table2')
    orders.to_excel(writer,encoding='utf-8',sheet_name='table3')

print('done')

1. as_pandas包

其中as_pandas是impala.util中的一个非常好用的包，可以直接将数据库读出的结果转为dataframe。

2. describe table查看表结构
这是impala支持的语法，可以查看表结构。spark sql的语法是desc table，有所不同需要注意。

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