Pandas是python的一个数据分析包。最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初的开发目的是作为金融数据分析工具，所以pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
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Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。
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返回唯一值
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pandas.series返回唯一值的个数
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pandas.series返回唯一值
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得到的结果是一个Array:\
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删除满足特定条件的行
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思考过程如下所示：
首先，想到的是df.drop(n, inplace=True)
实现的功能是根据行号n，查找到该行后，删除该行数据。并且通过inplace=True来实现新dataframe覆盖旧dataframe，使得删除操作生效。
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接下来，要做的是返回满足特定条件的行号
正确的写法：
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错误的写法：
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最后一步，得到可以删除满足特定条件的行对应的代码\
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排序与分组
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比如有这么一组数据：
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先要排序：
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再分组：
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得到的结果如下所示：
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pandas操作比较多，最权威的当然是查看python官方文档。不过实践中使用过后，大脑才会有比较深刻的印象。边用边学未尝不可。跟着三月桑一起，每天进步一点吧^_^
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