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一、题目描述：
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
二、思路分析：
下面贴的AC代码个人认为其实是一种“逃课做法”，思路是利用一个hash数据结构来存键值对，这里用Object与Map均可，另外用一个数据结构来删除“最久未使用的数据值”，这里利用了js的Set的特性，可枚举且其顺序与添加顺序一致，正好可以“记住”使用的顺序，还不会有重复元素，如果当前LRU已经满了，那就删除掉最早入集合的元素。
三、AC代码：
var LRUCache = function(capacity) {
this.stack = new Set();
this.hash = {};
this.len = capacity;
};
LRUCache.prototype.get = function(key) {
if (this.stack.has(key)){
this.stack.delete(key);
this.stack.add(key);
return this.hash[key]
}
return -1
};
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
if (this.stack.has(key)){
this.stack.delete(key)
}
this.stack.add(key);
this.hash[key] = value;
if(this.stack.size>this.len){
// delete 1
for (let x of this.stack) {
this.stack.delete(x);
break
}
}
};
四、总结：
上面的实现时间复杂度上还行，空间复杂度则不好，hash结构里多余的键值对没有释放，日后改善
