我们在学习编程语言或者算法设计的时候，总是绕不过查找算法和排序算法。对于顺序查找和冒泡查找我们应该是最熟悉的了，如果这两个还不会，真的要加把劲儿了。
刚好最近算法老师在讲分治思想，刚好二分查找就是根据分治思想进行设计的。
在有序数组nums中查找一个数字x，顺序查找的方法是将数组nums中的元素一个一个与x进行比较，时间复杂度为O(n)。
二分查找的主要思想是：充分利用数组nums已经排好序的特点，我们取数组nums的中间位置(mid)的元素n_1，用n_1与目标数字x进行比较，如果n_1 等于x，那么直接返回n_1的位置mid；如果n_1大于x，则说明x如果在数组中的话，一定是在n_1的左侧；如果n_1小于x，则说明x如果在数组中的话，一定是在n_1的右侧。
那我们只要重复上面的步骤就可以找到目标数字x在数组nums中的位置(或不存在nums中)
Python3实现二分查找的代码如下：
#BinarySearch：find the location of the target number
def BinarySearch(nums:list,x:int) -> int:
'''
nums: Sorted array from smallest to largest
x: Target number
'''
left,right = 0,len(nums)-1
while left <= right:
mid = (left+right)//2
if nums[mid] == x:
return mid
if nums[mid] < x:
left = mid+1
else:
right = mid-1
return None
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索\
机器学习初学者
黄海广博士创建的公众号，黄海广博士个人知乎粉丝21000+，github排名全球前120名（30000+）。本公众号致力于人工智能方向的科普性文章，为初学者提供学习路线和基础资料。原创作品有：吴恩达机器学习个人笔记、吴恩达深度学习笔记等。
往期精彩回顾\
