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996 前端人该如何持续学习

0. 前言

周五的时候有个微信好友给我发了个这样的消息,问我 996 的现状下该怎么办?

我说,具体怎么办得自己摸索,但是持续学习一定是关键词。

那问题来了,996 下,我们该如何持续学习?

想了一个周末,决定写一篇文章分享一下自己的心得(心血来潮肝的一篇文章,没有太斟酌文字,仅仅是自己的心得,供大家参考,如有不足之处还请包涵),可能对于像我一样的普通的前端开发者,会有一些帮助。

总的来说,大家找到适合自己的学习方法才是最关键的。

1. 主动学习和被动学习

在学校的时候,我们每天有固定的时间用于学习,有老师给你引导方向,给你答疑解惑。但是到了工作之后,这一切都没了,我们需要在搬砖之余抽时间学习。

我们将学习分为主动学习和被动学习:

  • 被动学习:在工作中,因为客观需要而去学习(比如实现产品经理提出的需求、设计一个技术方案、跳槽面试等)
  • 主动学习:主观地去为了个人成长主动 push 自己去学习(比如看书、阅读公众号文章、看社区开源项目源码等)

我们也可以从目的来区分主动学习和被动学习:

  • 被动学习:提高解决问题的能力,为了吃饭
  • 主动学习:提高核心竞争力,为了更好地吃饭

2. 被动学习

先来看一下被动学习中如何掌握节奏,找到合适的方法。这里主要分为两方面来讲:工作和面试。

2.1 工作

在工作中,需要学习的场景一般就两种:需求和产出。

  • 如何实现这个需求
  • 如何更优雅地实现这个需求
  • 如何设计一个技术方案
  • 总结最佳实践
  • 如何调试、看日志,如何定位问题
  • ...

总结来看就是一个如何在工作中解决问题。在此基础上,我们会想办法将它总结、输出。

  • 如何使用 aaa 解决 bbb 问题
  • aaa 的最佳实践
  • 深度学习 bbb
  • aaa 在 bbb 的应用
  • ...

总结的过程一定是一个学习的过程。

2.2 面试

面试过的人都知道,准备面试真的很累,持续输入大量的知识。

2.2.1 知识总结

每一次总结都是一次很好学习的机会。

总结自己掌握的前端知识体系

总结知识体系的过程是一个查缺补漏的过程。遇到没掌握或者了解不深的知识点,务必去了解、搞清楚,否则就不算掌握。

总结自己做过的项目

  • 难点、亮点
  • 技术架构
  • 最佳实践
  • 涉及到的所有技术点都可以挖一下,看看有没有某个点是自己描述不清的

2.2.2 刷题

不多说,就是刷 LeetCode:剑指 offer、大厂题库、归纳总结。

2.2.3 背题

虽然背题这个词可能不太优雅,但是真的是必要的。

很多前端理论、方法论的知识点还是需要强行记忆的,因为你平时根本不会去记忆特别完备的理论。

背题的过程又是一次查缺补漏的过程,因为你得担心你背的内容会不会被面试官连环追问。

2.2.4 复盘

去面试一轮,复盘面试过程,查缺补漏。总结遇到的面试题,理清思路和参考答案即可。

3. 主动学习

这里总结几种目前大多数前端开发者会用来主动学习的途径(⭐️ 为推荐指数):

  • 书:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
  • 社区:⭐️⭐️⭐️
  • 公众号:⭐️⭐️⭐️⭐️
  • 知识付费:⭐️⭐️⭐️
  • 培训班:⭐️

在本文中会描述不同途径的优点和缺点,以及我现在是如何学习的(关键方法)。

3.1 书

想想自己毕业后是不是很久不看书了?

书中自有黄金屋,书中自有颜如玉

作为前端开发者,工作之后可能确实很好机会接触书籍。但是,书籍可以提供完备的理论和方法论,通过书籍可以体系化地学习某一领域的知识,这对于个人的知识深度非常有帮助。

特别是一些计算机基础的知识点,非常适合通过读书来学习,比如数据结构、操作系统、算法、网络等。这些理论知识在非常长的一段时间都不会变,你可以放心地找一本非常著名、评价非常高的书来慢慢啃,而不用担心它的时效性,一定是受益整个职业生涯的。

看书的目的就一个:打破砂锅学到底,成为理论王者,指导实践

3.1.1 关键方法

3.1.1.1 如何选书

作为前端开发者,我应该看哪些书?

首先,前端开发者本身就是在计算机领域下,上文提到的一些计算机基础相关的书,都值得看。然后就是一些业界比较流行的前端相关的书,比如红宝书、蝴蝶书、你不知道的 JavaScript 等。

O'Reilly 系列和图灵出版社的书都我买了很多,非常值得看,当然,其它出版社也都会非常好的书,一般我还是看业界大佬推荐,或者就是看最近新出了什么书,如果感兴趣都会买一本。

关注「前端试炼」,回复 ”书单“,可以获得前段时间整理的一个书单。

3.1.1.2 如何囤书

当当和京东经常有非常给力的活动,一般可以低于 5 折买到书,多关注关注就好了。

如果不想买,那就只能靠运气,关注各个前端公众号,比如「前端试炼」,经常都会有送书的活动,多参加参加说不定就中了。

一个小 Tip,图灵社区的书一般在背面有送一个礼品卡,攒一些礼品卡之后可以在图灵社区兑换书。

3.1.1.3 如何看书

规划看书的时间

比如每天 1 小时或者每天一章节

看目录

拿到书先看目录,了解这本书讲了啥,跳过自己已经掌握或者不感兴趣的章节

写读书笔记

好记性不如烂笔头,看书还是要记一记比较好。

推荐通过导图的形式记录思路即可。

切记,不要为了记笔记而记笔记,关注内容本身,笔记只是辅助。

结合实战

纸上得来终觉浅,还是要动手实战才行。

技术书籍一般附有大量的代码,可以跟着章节节奏动手敲敲代码,加深记忆。

学会总结

阅读完全书之后,可以回顾一下自己的读书笔记,总结一篇全书的读书笔记。

记得将总结发表在社区上,和大家交流讨论,写作能获得的满足感还是很强的。你可以有以下方式来曝光自己:

  1. 投稿给「前端试炼」
  2. 将文章发表在掘金社区
  3. 自己注册一个公众号来输出文章
  4. 将文章分享到各个技术交流群中

3.2 社区

这里的社区指的是一些社交平台和技术社区,包括 GitHub、知乎、掘金、Twitter 等。

通过社区途径学习的关键词主要是两个:

  1. 持续关注
  2. 取其精华

同样这里总结几个我经常用的社区(⭐️ 为推荐指数):

  • GitHub:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
  • 知乎:⭐️⭐️⭐️
  • 掘金:⭐️⭐️⭐️
  • Twitter:⭐️⭐️

3.2.1 GitHub

可以 follow 一些比较活跃的大 V,看他们的日常动态。

如果他 star 了某个仓库,

  • 点进去看看 README,了解一下这个仓库干啥的
  • 如果感兴趣可以写个 DEMO 玩玩
  • 如果未来可能用到,就也 star 一下,至少保留一个印象
  • ...

如果他 follow 了某个人,

  • 点进去看看这个人是不是比较活跃
  • 是有比较有名的开源项目呢
  • 还是有一个非常高频原创的博客
  • ...

准确地说,就是通过大 V 的眼睛去发现一些 GitHub 上的新东西,扩展视野。

3.2.2 知乎

知乎上大 V 也很多,我们要做的也是关注这些大 V 的动态,需要从中得到:

  • 他们经常发表一些看法,通过他们能了解一些平时没关注的知识点
  • 高质量原创文章
  • 新轮子 or 新玩具
  • ...

3.2.3 掘金

掘金是目前国内比较火的一个前端社区了,还是有非常多值得阅读的文章的。

我们可以每天刷刷首页的推荐流,取其精华,发现高质量原创文章。

同样我们可以关注一些大 V,很多大佬还是会经常在掘金上疯狂输出的。

3.2.4 Twitter

Twitter 上主要还是关注一些大 V 了,他们会经常在 Twitter 上讨论某个技术方向、某个新工具以及一个有意思的 idea,主要就是看他们都在 “玩” 什么。

3.2.5 关键方法

持续关注和积累,保持好奇心。

平时看到啥技术相关的内容,都可以点进去了解了解。如果已经会了,关了就好;如果不会,就看看;如果可能对自己有用,那就收藏一下。俗话说得好,收藏 === 学会,也不是没有道理

3.3 公众号

很多人觉得公众号不能学习,我想说的是,只是他们没找到方法而已。

先说一下公众号的特性:

  • 碎片阅读。由于公众号的表现形式决定,它适合上下班,睡觉前,吃饭后等碎片时间阅读。
  • 主动触达。公众号是通过 push 的形式推给用户的,也就是说,我只要关注了公众号,就会接收到文章推送,不用担心因为“懒”而不去学习。也就是所谓的“饭来张口”
  • 非 “喂猪”。公众号和现在流行的短视频不同的是,它不是推荐算法,可以通过公众号看到各方面的文章,扩展视野

3.3.1 关键方法

通过公众号学习,我总结两个关键词:

  • 聚焦
  • 持续
3.3.1.1 聚焦

关注 1-3 个前端垂直领域公众号

获取前端领域深度文章、最新资讯、最佳实践等,为了深度。

关注 1 个计算机领域公众号

获取一些计算机领域的文章,扩展视野,为了广度。

不要在花边新闻和标题党上浪费时间

不要在辣鸡文章上浪费时间,比如看到这类型标题就直接跳过:

  • xxx 跳楼了
  • xxx 年薪 80w
  • 你真的会 Promise 吗
  • 2021 年了,再不学 Node 就晚了
  • ...

不要关注当下对自己没用的技术公众号

这类型公众号看了就会有负面影响:

  • 容易焦虑。看了都不会,我怎么这么菜。
  • 浪费时间。看了长时间都用不上,看来干嘛。
3.3.1.2 持续

通过标题判断是否值得阅读

同上,不要浪费时间在辣鸡文章上。哗众取宠的标题大概率是标题党,不是什么好文章。当然只是说概率比较大。因为现在社区很卷,不出个吸引人的标题都没人看,原创作者真的很难。

通过内容判断是否值得收藏

  • 是否需要深度阅读?
  • 是否未来可能对自己有用?
  • 是否是一个解决方案、最佳实践?

Mobile 端碎片阅读

由于屏幕和场景的限制,Mobile 端决定了无法深度阅读一篇文章,这里推荐的是大致扫一遍文章内容,了解通篇的主要内容即可。

PC 端深度阅读、分类收藏

在 Mobile 端碎片阅读之后,如果觉得文章有用,则在 PC 端花时间深度阅读,并且分类收藏,未来可能就会用到。

3.3.2 推荐

「前端试炼」

  • 前端垂直领域公众号
  • 每日一篇技术文章:深度阅读、最新资讯、最佳实践、面试经验等
  • 技术交流社群/个人辅导

3.4. 知识付费

这几年知识付费挺流行的,各种培训课程、专栏、视频课程层出不穷。这其实是一把双刃剑,好的课程可以引导我们,不好的课程浪费时间甚至误导我们,我们需要正确地看待它。

首先,知识付费存在即合理。天下没有免费的午餐,想想,别人为啥平白无故教你,然后来卷他?所以,想要让别人教你一些东西,还是要等价交换的。当然,这个价不能太贵。

其次,我们需要取其精华去其糟粕。不是所有的付费知识都是值得的,有些很好,有些真的很辣鸡。

3.4.1 关键方法

首先,不要反感知识付费,感兴趣、有帮助就买,没用的课程就别浪费钱。我这两年还是花了不少钱买课的,可能你会说我是“韭菜”?但是我确实从中得到了我想要的东西。

  1. 定向搜索自己需要体系化的知识点。比如想学 webpack 的时候,繁杂的配置和流程,如果有人能体系地指导一下,就非常好;再比如浏览器原理,这东西就很抽象,没有实战经验,就需要有经验的前辈给你总结一下
  2. 当被推荐、种草时。不要马上就无脑买,先打开目录或者推荐语瞅瞅。这个课程讲了啥?是拼凑的还是成体系的?自己能用得上吗(查缺补漏、扩展视野、最佳实践等)?

一个小 Tip,一般付费课程都有分享返现或者优惠码的渠道。比如:

  • 极客时间:返现部分金额,并且偶尔有活动
  • 掘金小册:找优惠码,或者等活动
  • 拉勾专栏:新课返现,或者等活动,1 元入,不要全价买
  • ... 以此类推

3.5 长期培训班

不推荐。

如果你真的迷茫找不到方向,如果你是转行的,可以试试看。

4. 总结

本文就是花了一下午的时间,心血来潮写了一下,希望大家有所帮助。 【干货】996 前端人如何持续学习

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