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Kafka 能干啥呢
- 消息系统： 一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一个应用，应用只需关注于数据，无需关注数据在两个或多个应用间是如何传递的。分布式消息传递基于可靠的消息队列，在客户端应用和消息系统之间异步传递消息。有两种主要的消息传递模式：点对点传递模式、发布-订阅模式。大部分的消息系统选用发布-订阅模式。Kafka就是一种发布-订阅模式。
- 存储系统： Kafka 把消息持久化到磁盘。
- 流式处理平台： Kafka 不仅为每个流行的流式处理框架提供了可靠的数据来源，还提供了一个完整的流式处理类库，比如窗口、连接、变换和聚合等各类操作
什么kafka
一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer、若干 Broker、若干 Consumer，以及一个 ZooKeeper 集群
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ZooKeeper为 Kafka 提供了可靠的元数据存储，比如 Topic/ 分区的元数据、Broker 数据、ACL 信息等等。同时 ZooKeeper 充当 Kafka 的领导者，以更新集群中的拓扑更改；根据 ZooKeeper 提供的通知，生产者和消费者发现整个 Kafka 集群中是否存在任何新 Broker 或 Broker 失败。大多数的运维操作，比如说扩容、分区迁移等等，都需要和 ZooKeeper 交互。 -
Producer向主题发布新消息的应用程序 -
Broker负责将收到的消息存储到磁盘中 -
Consumer从主题订阅新消息的应用程序。- 消费者位移：Consumer Offset。表征消费者消费进度，每个消费者都有自己的消费者位移。
- 消费者组：Consumer Group。多个消费者实例共同组成的一个组，同时消费多个分区以实现高吞吐。
更正，最近kafka不用zooKeeper了
- 首先从集群运维的角度来看，Kafka 本身就是一个分布式系统。但它又依赖另一个开源的分布式系统，而这个系统又是 Kafka 系统本身的核心。这就要求集群的研发和维护人员需要同时了解这两个开源系统，ZooKeeper 的存在增加了运维的成本。
- 从集群规模的角度来看，限制 Kafka 集群规模的一个核心指标就是集群可承载的分区数。集群的分区数对集群的影响主要有两点：ZooKeeper 上存储的元数据量和控制器变动效率。的。在当前架构下，Kafka 单集群无法稳定承载百万分区稳定运行。
主题（Topic）与分区（Partition）
Kafka 中的消息以主题为单位进行归类,主题是一个逻辑上的概念，它还可以细分为多个分区，一个分区只属于单个主题，很多时候也会把分区称为主题分区（Topic-Partition）。同一主题下的不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。
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