1. 需求
用公司封装好的spark ml机器学习平台跑一段机器学习的数据总是有问题，想自己用tensorflow跑一下试试。但是数据不能下载，只好进入公司的内网虚拟机，但是这个内网虚拟机不让联网，pycharm无法创建Anaconda环境的工程。于是研究了一下离线安装Anaconda环境。网上有很多博客写过，但是有的对小白不友好，省略了很多细节，有的则是抄的，一楼百出。这里自己总结一下。
2. 在联网机器上创建好环境
假设有一台联网机器A和离线机器B。首先，在A机器上安装好pycharm和Anaconda，然后创建一个使用Anaconda环境的python工程，我创建的Anaconda环境就叫py27，你在离线环境需要使用什么包，都在A机器的这个py27里面安装好。
这里一定要在A机器上安装好需要的包，因为Anaconda默认是没有安装tensorflow这些的。安装需要联网，到了B机器上无法联网安装。
安装好后，在你的Anaconda安装目录，我的是C:\Program Files\Anaconda3，下面有一个envs文件夹，打开，里面有刚刚创建的py27，这是第一个文件夹，envs平级目录下还有一个pkgs文件夹，这是第二个文件夹。
3. 在离线机器上导入环境
复制pycharm和Anaconda安装包（必须与A机器的同一个版本）到B机器上，安装好，把上面两个文件夹中的第一个文件夹py27复制到A机器的任意位置（但不能是envs目录下，否则导入环境时会提示已存在），把第二个文件夹pkgs复制到Anaconda安装目录的相同位置处，打开Anaconda图形界面.
Environments —> base(root) -> Open Terminal
会打开一个命令行对话框，输入
conda create -n py27 --clone E:\AnacondaOfflineEnvs\py27 --offline
其中py27就是你在A机器创建的Anaconda环境名字，E:\AnacondaOfflineEnvs\py27就是复制过来的py27文件夹地址，根据自己的实际情况改一下。
很多教程在这里会出现错误：
RunTimeError This command is using a remote connection in offline mode
就是因为上面的pkgs文件夹没有拷贝。
查看已经安装的环境:
conda info --env
激活和取消激活环境的命令
也可以通过Anaconda图形界面操作
4. 另一种方法
网上搜到的另一种方法，我没有尝试：blog.csdn.net/qq_26430717…
