[LeetCode28题 - 实现 strStr()] | 刷题打卡

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前言

这个题是昨天和朋友劳(da)逸(you)结(xi)合的时候做的,单纯为了凑一下打卡数,朋友告诉我他实现了一个Strstr()。然后我去看了一下,题目难度属于Easy。想着做出来还是简单的,于是立马动手操作了一把。

题目描述

实现 strStr() 函数。

给你两个字符串 haystackneedle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置(下标从 0 开始)。如果不存在,则返回  -1

 

说明

当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。

对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与 C 语言的 strstr() 以及 Java 的 indexOf() 定义相符。

 

示例 1:

输入:haystack = "hello", needle = "ll"
输出:2

示例 2:

输入:haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出:-1

示例 3:

输入:haystack = "", needle = ""
输出:0

 

提示

  • 0 <= haystack.length, needle.length <= 5 * 104
  • haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成

来源:力扣(LeetCode)
链接:leetcode-cn.com/problems/im…
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解题思路

我拿到这个题目一看,这不就是indexOf吗,于是我优雅的写下了第一行代码。

    public int strStr(String haystack, String needle) {
        return haystack.indexOf(needle);
    }

但是题目的本意显然不是让我们之间调用API,strStr()是C++的API,题目的本意是让我们实现他,短暂思索一下。我就开始了我接下来的思路。 既然要返回初始下标,那我直接将字符串转为char[],通过判断数组下标,返回起始位置,当needle是空串的时候按照API的返回结果默认应该返回0,因此加了一层特殊的条件判断。然后开始思考indexOf如何实现。。

    public int strStr(String haystack, String needle) {
        if (needle.length() == 0)
            return 0;
        char[] sources = haystack.toCharArray();
        char[] targets = needle.toCharArray();
        return indexOf(sources, targets, 0);
    }

我们先来思考临界条件。当targets的长度大于sources长度的时候。那肯定是匹配不上的。因此直接返回-1。

    private int indexOf(char[] sources, char[] targets, int fromIndex) {
        if (targets.length > sources.length)
            return -1;
    }

当满足targets的长度小于等于sources的长度的时候,我需要去寻找targets中第一个元素作为sources第一次出现的位置。如果从头至尾我都找不到这个元素,那么说明匹配不是,直接返回-1,如果我能找到这个元素的下标,则看后面能否完全匹配,若能这个第一次出现的位置就是返回下标。如果后面不完全匹配,那么我可以截取sources中这个下标sources.length生成一个新的数组,我定义为newsources,重复这个匹配逻辑,如果匹配上,那么返回坐标就是sources中第一次出现的位置加上newsources中第一次出现的位置,如果没匹配上,就重复分割数组,直至匹配成功或者出现上面临界情况

    class Solution {
    public int strStr(String haystack, String needle) {
        if (needle.length() == 0)
            return 0;
        char[] sources = haystack.toCharArray();
        char[] targets = needle.toCharArray();
        return indexOf(sources, targets, 0);
    }

    private int indexOf(char[] sources, char[] targets, int fromIndex) {
        if (targets.length > sources.length)
            return -1;
        //先找到第一个位置
        char Item = targets[0];
        BREAK:
        for (int i = 0; i < sources.length; i++) {
            if (sources[i] == Item) {
                fromIndex = i; //预设定
                for (int j = 0; j < targets.length; j++) {
                    if (i != 0 && i == sources.length - 1) {
                    //这里其实可以优化,当找到第一个位置之后,
                    //直接判断sources剩余长度是不是大于等于targets长度可省略很多次if判断
                        return -1; 
                    }
                    if (sources[i++] != targets[j]) {
                        fromIndex++;
                        break BREAK;
                    }
                }
                return fromIndex;
            }
            //全部遍历都找不到第一个元素,返回-1
            if (i + 1 == sources.length)
                return -1;
        }
        //递归
        int thenIndex = indexOf(Arrays.copyOfRange(sources, fromIndex, sources.length), targets, fromIndex);
        return thenIndex == -1 ? -1 : fromIndex + thenIndex;
    }
}

最终代码

上面在遍历匹配的时候,我加了一层判断,因为可能sources剩余长度如果小于targets长度,i++之后 sources[i++]有可能会数组越界。这种处理其实不好,可以直接在遍历targets之前判断sources.length-fromIndex是不是比targets.length大。这样可以省略很多次if判断,

    class Solution {
    public int strStr(String haystack, String needle) {
        if (needle.length() == 0)
            return 0;
        char[] sources = haystack.toCharArray();
        char[] targets = needle.toCharArray();
        return indexOf(sources, targets, 0);
    }

    private int indexOf(char[] sources, char[] targets, int fromIndex) {
        if (targets.length > sources.length)
            return -1;
        //先找到第一个位置
        char Item = targets[0];
        BREAK:
        for (int i = 0; i < sources.length; i++) {
            if (sources[i] == Item) {
                fromIndex = i; //预设定
                if(sources.length-fromIndex<targets.length){
                    return -1;
                }
                for (int j = 0; j < targets.length; j++) {
                    // if (i != 0 && i == sources.length - 1) {
                    // //这里其实可以优化,当找到第一个位置之后,
                    // //直接判断sources剩余长度是不是大于等于targets长度可省略很多次if判断
                    //     return -1; 
                    // }
                    if (sources[i++] != targets[j]) {
                    fromIndex++;
                    break BREAK;
                }
                return fromIndex;
            }
            //全部遍历都找不到第一个元素,返回-1
            if (i + 1 == sources.length)
                return -1;
        }
        //递归
        int thenIndex = indexOf(Arrays.copyOfRange(sources, fromIndex, sources.length), targets, fromIndex);
        return thenIndex == -1 ? -1 : fromIndex + thenIndex;
    }
}

结语

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