无重复字符的最长子串｜刷题打卡

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题目描述：

给定一个字符串，找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

思路分析

首先说一下什么是子串和子序列。
子序列指字符串中不连续的子字符串。
子串指字符串中连续的子字符串。
例如：字符串：123456789； 子序列：13579（非连续），子串：12345（连续）。

回到题目，找出不含有重复字符的最长子串的长度。
例如：字符串"abcabcbb"，无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
字符串"pwwkew"，无重复字符的最长子串是 "wke"或"kew"，所以其长度为 3。如果带上p，"pwke"这就是子序列。

实现方法上，可以去遍历字符串，charAt方法拿到每一个字符，用一个变量去存储不重复的子串，同时通过indexOf去判断是否存储过遍历的字符。

代码 Talk is cheap，show you the code

遍历字符串，s.charAt(i)取出每一个字符，str.indexOf(char) 判断当前字符是否已经存在，如果不存在，添加该字符，如果存在，str.substr(index + 1) + char 截取该字符之后的字符串，再加上新的字符，拼凑成新的子串。

const lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    let result = 0; // 最长子串的长度
    let str = ""; // 存放无重复子串
    for (let i = 0; i < s.length; i++) {
        let char = s.charAt(i);
        //判断当前字符是否已经存在
        let index = str.indexOf(char);
        if (index === -1) {
            //字符不存在，添加该字符
            str += char;
            result = result < str.length ? str.length : result;
        } else {
            //字符已存在，截取存在字符之后的字符串，再加上新的字符，组成新的子串
            str = str.substr(index + 1) + char;
        }
    }
    return result;
};

举个例子 s="pwwkew"

i=0，str="p"，result=1
i=1，str="pw"，result=2
i=2，此时char="w"，str="pw"里包含w字符，位于index=1的位置，str截取，重新赋值后为w，str="w"，result=2大于当前str长度，仍为2
i=3，str="wk"，result=2
i=4，str="wke" ，result=3
i=5，此时char="w"，str="wke"里包含w字符，位于index=0的位置，str截取，重新赋值后为str="kew"，result=3

返回值result就是字符的长度。

除了上面的方法，还可以通过滑动窗口的方式来实现，使用两个指针表示字符串中某个子串的左右边界，在每一步的操作中，将左指针向右移动一格，右指针不断地向右移动，保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符，枚举结束后，找到最长的子串， 更多详细内容可以参考Leetcode官方的讲解

var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
    const occ = new Set();
    const n = s.length;
    // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
    let rk = -1, ans = 0;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        if (i != 0) {
            // 左指针向右移动一格，移除一个字符
            occ.delete(s.charAt(i - 1));
        }
        while (rk + 1 < n && !occ.has(s.charAt(rk + 1))) {
            // 不断地移动右指针
            occ.add(s.charAt(rk + 1));
            ++rk;
        }
        // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
        ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
    }
    return ans;
};

总结

一开始写无从下手，后面慢慢分析，一行行写，加打印，逐渐排查得出方法。