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一、题目描述
给定一个 没有重复 数字的序列，返回其所有可能的全排列。
示例：
输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]
二、思路分析
简单来说，就是根据给定的数组，进行所有情况的排列，且不能有重复元素。
首先，进行所有情况的排列，那么很直接就可以想到使用穷举法，即从左到右的每一个位置都依次尝试填入一个数，看能不能得到满足要求的排列。
其次不能有重复的元素，那么这里面有出路也有死路，非常符合使用 回溯算法 的场景。
步骤一： 使用递归模拟出所有排列的情况;
步骤二： 遇到包含重复元素的情况，就进行回溯(终止递归);
步骤三： 收集所有到达递归终点的排列情况，并且进行返回。
三、AC 代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var permute = function(nums) {
const res = []
// 回溯
const backtrack = (path) => {
// 终点，当 path 的 length 和 nums 的 length 相等的时候，记录这一次的 path 并结束递归
if(path.length === nums.length) {
return res.push(path)
}
// 通过循环加递归的形式，模拟出所有的排列情况
nums.forEach(v => {
// 当 path 中，包含这一次的循环的值的时候，进行回溯(中断递归)
if(path.includes(v)) return
// 递归
backtrack(path.concat(v))
})
}
backtrack([])
return res
};
四、总结
像这种需要去进行穷举法且存在出路和死路的情况，就可以使用回溯算法了
关注点在于如何去模拟出所有情况，以及出路和死路的判断。
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