平均时间复杂度 O(n²)
最差时间复杂度O(n²)
最优时间复杂度(指的是优化完以后) O(n)
1. 冒泡排序作为最基础的排序算法之一，想必大家都不陌生，简单粗暴；
function bubbling(list){
for(let i = 0; i < list.length; i++){
for(let j = 0; j < list.length; j++){
if(list[j] > list[j+1]){ //从小到大排序
const temp = list[j];
list[j] = list[j+1];
list[j+1] = temp;
}
}
}
return list;
}
2、有的时候会发现当原始数组是即将排序好的数组时，例如[1,2,3,5,4]， 其实走一遍循环就已经完成了排序，后续的循环都是白费力气不讨好，所有我们要对无用的外层循环做个拦截；
下面这种优化后 复杂度为O(n)
function bubbling(list){
for(let i = 0; i < list.length; i++){
let flag = false; //标志位
for(let j = 0; j < list.length; j++){
if(list[j] > list[j + 1]){ //从小到大排序
const temp = list[j];
list[j] = list[j + 1];
list[j + 1] = temp;
flag = true;
}
}
if(!flag) break;
}
return list;
}
const exampleList = [1,2,3,5,4];
bubbling(exampleList)
优化前
优化后
3、最优版，减少内循环的次数；
function bubbling(list){
let len = list.length - 1;
for(let i = 0; i < list.length - 1; i++){
let flag = false; //标志位
let lastIndex = 0;
for(let j = 0; j < len; j++){
if(list[j] > list[j + 1]){ //从小到大排序
const temp = list[j];
list[j] = list[j + 1];
list[j + 1] = temp;
flag = true;
lastIndex = j;
}
console.log(j);
}
len = lastIndex;
if(!flag) break;
console.log(`第${i}次`, list);
}
return list;
}
优化前
优化后
