Stream流
Straem流使用
需求:按照下面的要求完成集合的创建和遍历
1:创建一个集合,存储多个字符串元素
2:把集合中所有以“L“开头的元素存储到一个新的集合,
3:把“L“开头的集合中的长度为3的元素存储到一个 新的集合
4:遍历上一步得到的集合
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("Collin");
list.add("Leo");
list.add("Leon");
list.add("Liy");
list.add("Champ");
list.add("Tristan");
//把集合中所有以“L“开头的元素存储到一个新的集合,
ArrayList<String> llist = new ArrayList<String>();
for (String s : list) {
if(s.startsWith("L")) {
llist.add(s);
}
}
System.out.println(llist);
//把“L“开头的集合中的长度为3的元素存储到一个 新的集合
ArrayList<String> threelist = new ArrayList<String>();
for (String s : llist) {
if(s.length() == 3) {
threelist.add(s);
}
}
for (String s : threelist) {
System.out.println(s);
}
}
}
结果:
[Leo, Leon, Liy]
Leo
Liy
使用Sream流: 一行搞定
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("Collin");
list.add("Leo");
list.add("Leon");
list.add("Liy");
list.add("Champ");
list.add("Tristan");
list.stream().filter(s -> s.startsWith("L")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);
}
}
结果:
Leo
Liy
1.2 Stream流生成方式
Stream流的使用
- 生成流 通过数据源(集合,数组等)生成流 list.stream()
- 中间操作 一个流后面可以跟随零个或多个中间操作,其目的主要是打开流,做出某种程度的数据过滤/映射,然后返回一个新的流, 交给下一个操作使用 filter()
- 终结操作 一个流只能有一个终结操作,当这个操作执行后,流就被使用“光"了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作 forEach()
Stream流的常见生成方式
- Collection体系的集 合可以使用默认方法stream(生成流 default Stream< E > stream0
- Map体系的集合间接的生成流
- 数组可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
//Collection体系的集 合可以使用默认方法stream(生成流
List<String> list = new ArrayList<String>();
Stream<String> listStream = list.stream();
Set<String> set = new HashSet<String>();
Stream<String> setStream = set.stream();
//Map体系的集合间接生成流
Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
Stream<String> keyStream = map.keySet().stream(); //Map键的Stream流
Stream<Integer> valueStream = map.values().stream(); //Map值的Stream流
Stream<Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream(); //Map键值对的Stream流
//数组可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
String[] strArray = {"hello","world","java"};
Stream<String> strArrayStream = Stream.of(strArray);
Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello","world","java");
Stream<Integer> intStream = Stream.of(10,20,30);
}
}
1.3 Stream流的常见中间操作方法
-
Stream< T > filter(predicate predicate): 用于对流中的数据进行过滤 Predicate接口中的方法: boolean test(T t): 对给定的参数进行判断,返回一个布尔值 例子
-
Stream limit(long maxSize): 返回此流汇总到元素组成的流,截取前指定参数个数的数据
-
Stream skip(long n):跳过指定参数个数的数据,返回由該流的剩余元素組成的流
public class Stream_limit_skip {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("Collin");
list.add("Leo");
list.add("Leon");
list.add("Liy");
list.add("Champ");
list.add("Tristan");
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("--------------------");
//取前三个元素输出
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("--------------------");
//跳过三个元素,剩下输出
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("--------------------");
//跳过俩个元素,把剩下的元素前俩个输出
list.stream().skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);
}
}
结果:
Collin
Leo
Leon
Liy
Champ
Tristan
--------------------
Collin
Leo
Leon
--------------------
Liy
Champ
Tristan
--------------------
Leon
Liy
- static <Т> Stream concat(Stream a, Streamb): 合并a和b俩个流为一个流 (静态方法)
- Stream distinct0:返回由该流的不同元素(根据0bjectequals(Object) 来判断)组成的流
public class Stream_concat_distinct {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("1.Collin");
list.add("2.Leo");
list.add("3.Leon");
list.add("4.Liy");
list.add("5.Champ");
list.add("6.Tristan");
//1.取前4个元素组成一个流
Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);
//2.跳过俩个数据组成一个流
Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);
//合并1.2.得到的流 输出
Stream.concat(s1, s2).forEach(System.out::println);
结果:
1.Collin
2.Leo
3.Leon
4.Liy
3.Leon
4.Liy
5.Champ
6.Tristan
去重复:
//合并1.2.得到的流,输出结果,但是字符串元素不重复
Stream.concat(s1, s2).distinct().forEach(System.out::println);
结果:
1.Collin
2.Leo
3.Leon
4.Liy
5.Champ
6.Tristan
- Stream sorted(): 返回此流的元素组成的流,根据自然顺序排序
- Stream sorted(Comparator comparator): 返回该流的元素组成的流,根据提供的Comparator进行排序 Comparator接口中的方法 int compare(T o1, T o2)
public class Stream_sorted {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("Collin");
list.add("Leo");
list.add("Leon");
list.add("Lay");
list.add("Champ");
list.add("Tristan");
//1.按字母顺序排序
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------");
//2.按长度排序
list.stream().sorted((s1,s2) -> s1.length() - s2.length()).forEach(System.out::println);
//这里按长度排序后,长度相同的元素会按照添加顺序来排序
//所以会有 Leo 在 Lay 前的情况
System.out.println("--------------优化--------------");
//优化
list.stream().sorted((s1,s2) -> {
int num = s1.length()-s2.length();
int num2 = num == 0? s1.compareTo(s2):num;
return num2;
}).forEach(System.out::println);
}
}
结果:
无参sorted方法,自然排序(A-Z):
Champ
Collin
Lay
Leo
Leon
Tristan
----------------
带参sorted方法:
Leo
Lay
Leon
Champ
Collin
Tristan
--------------优化--------------
Lay
Leo
Leon
Champ
Collin
Tristan
- < R > Stream< R > map(Function mapper):返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流 Function接口中的方法 R apply(Tt)
- IntStream mapTolnt(ToIntFunction mapper): 返回一个IntStream其中包含将给定函数应用与此流的元素的结果 IntStream:表示原始int流 TolntFunction接口中的方法 int applyAsInt(T value)
public class Stream_map_mapToInt {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("10");
list.add("20");
list.add("30");
list.add("40");
list.add("50");
//将集合中的字符串数据转化为整数之后在控制台输出
//list.stream().map(s -> Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println);
//优化
list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);
System.out.println("---------");
list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);
System.out.println("---------");
//int sun() 返回此流中所有元素的和 IntStream中的方法
int result = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();
System.out.println(result);
}
}
结果:
10
20
30
40
50
---------
10
20
30
40
50
---------
150
1.4Stream流中常见的终结操作方法
Stream流的常见终结操作方法
- void forEach(C onsumer action):对此流的每个元素执行操作 Consumer接口中的方法 void accept(T t):对给定的参数执行此操作
- long count():返回此流中的元素数
public class Stream_foreach_count {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("Collin");
list.add("Leo");
list.add("Leon");
list.add("Liy");
list.add("Champ");
list.add("Tristan");
//1.输出每一个元素
list.stream().forEach(System.out::println);
//2.输出元素个数
long count = list.stream().count();
System.out.println(count);
}
}
Collin
Leo
Leon
Liy
Champ
Tristan
6
1.5综合练习
现在有两个ArrayList集合,分别存储6名男演员名称和6名女演员名称,要求完成如下的操作
男演员只要名字为4个字的前俩人
女演员只要A开头的,并且不要第一个
把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象遍历数据
演员类Actor已经提供,里面有一个成员变量, -个带参构造方法,以及成员变量对应的get/set方法
public class Actor {
private String name;
public Actor(String name) {this.name = name;}
public String getName() {return name;}
public void setName(String name) {this.name = name;}
}
public class StreamTest {
public static void main(String[] args) {
//集合
ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>();
manList.add("Leon");
manList.add("Collin");
manList.add("Sean");
manList.add("Alan");
manList.add("Iven");
manList.add("Champ");
ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>();
womanList.add("Mika");
womanList.add("Yuqi");
womanList.add("Amina");
womanList.add("Adan");
womanList.add("Abigail");
// //男演员只要名字为4个字的前俩人
// Stream<String> manStream = manList.stream().filter(s -> s.length() == 4).limit(2);
//
// //女演员只要A开头的,并且不要第一个
// Stream<String> womanStream = womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("A")).skip(1);
//
// //把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
// Stream<String> stream = Stream.concat(manStream, womanStream);
//
// //把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象遍历数据
// //stream.map(Actor::new).forEach(System.out::println);
// stream.map(Actor::new).forEach(s -> System.out.println(s.getName()));
//蛇皮优化 一句话写完
Stream.concat(manList.stream().filter(s -> s.length() == 4).limit(2),
womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("A")).skip(1))
.map(Actor::new)
.forEach(s -> System.out.println(s.getName()));;
}
}
结果:
Leon
Sean
Adan
Abigail
1.6Stream流的收集操作
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,想把数据收集到集合中时,Stream提供了这样的方法:
- R collect(Collector collector) 这个收集方法的参数是一个Collector接口
工具类Collectors提供了具体的收集方式
- public static < T > Collector toList(): 把元素收集到List集合中
- public static < T > Collector toSet(): 把元索收集到Set集合中 public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper):把元素收集到Map集合中
public class CollectDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("Collin");
list.add("Leo");
list.add("Leon");
list.add("Liy");
list.add("Champ");
list.add("Tristan");
//得到3个字 流
Stream<String> listStream = list.stream().filter(s -> s.length() ==3);
//用Stream流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历
List<String> names = listStream.collect(Collectors.toList());
for (String name : names) {
System.out.println(name);
}
//创建Set集合对象
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
set.add(10);
set.add(20);
set.add(30);
set.add(33);
set.add(50);
//大于25的
Stream<Integer> setStream = set.stream().filter(s -> s > 25);
//用Stream流操作完毕的数据收集到Set集合中并遍历
Set<Integer> ages = setStream.collect(Collectors.toSet());
for (Integer age : ages) {
System.out.println(age);
}
//定义字符串数组,姓名,年龄
String[] strArray = {"Collin,21","Leo,32","Alan,29","Iven,22"};
//年龄大于28的
Stream<String> arrayStream = Stream.of(strArray).filter(s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) > 28);
//收集到Map集合中并遍历,姓名为键,年龄为值
Map<String, Integer> map = arrayStream.collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0], s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1])));
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println(key+ " - " + value);
}
}
}
结果:
Leo
Liy
33
50
30
Leo - 32
Alan - 29