本文正在参与掘金团队号上线活动,点击 查看大厂春招职位
一、题目描述:
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k``(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例 2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false
提示:
1 <= nums.length <= 5000-104 <= nums[i] <= 104- 题目数据保证
nums在预先未知的某个下标上进行了旋转 -104 <= target <= 104进阶:- 这是
搜索旋转排序数组的延伸题目,本题中的nums可能包含重复元素。 - 这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?
二、思路分析:
- 查找有序数组,尝试使用
二分法 - 使用
(end - start) / 2获得中间位置mid,使用Math.ceil向上取整或Math.floor向下取整 - 判断目标值
target与起始位置值nums[start]、末尾位置值nums[end]和中间位置值nums[mid]是否相等,相等则说明存在,return true - 若不相等则判断目标值处在哪个区间,左边区间
target > nums[start] && target < nums[mid],或右边区间target > nums[mid] && target < nums[end] target处在左边则 末尾位置设置为中间位置减一end = mid - 1,起始位置加一start ++,再次二分target处在右边则 起始位置设置为中间位置加一start = mid + 1,末尾位置减一end --,再次二分- 如果左右两边都不是有序数组,且中间位置值未命中,则起始位置加一
start ++,末尾位置减一end --,再次二分 - 边界情况,如空数组直接返回
false,数组中仅一个值或两个值的可直接判断,若存在则返回true
三、AC代码
var search = function(nums, target) {
let start = 0;
let end = nums.length - 1;
if(end < 0) return false;
if(target == nums[start] || target == nums[end]) {
return true;
}
while(start <= end) {
let mid = start + Math.ceil((end - start) / 2);
let sV = nums[start];
let eV = nums[end];
let mV = nums[mid];
if(target == sV || target == mV || target ==eV) {
return true;
}
if(target > sV && target < mV) {
end = mid - 1;
start ++;
} else if(target > mV && target < eV) {
end --;
start = mid + 1;
} else {
start ++;
end --;
}
}
return false;
};
执行结果
执行用时:88 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了61.86%的用户
内存消耗:39.4 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了20.82%的用户
四、总结:
- 数组二分查找提高查找效率
- 边界情况需要特殊处理