掘金团队号上线，助你 Offer 临门！ 点击 查看详情

题目描述

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。

例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0 输出：true

来源：力扣（LeetCode）

链接：leetcode-cn.com/problems/se…

思路分析

• 理解题意，这是一个查找类题目。我们有多种方式求解。
• 使用暴力法可以直接解决，采用hashmap的结构可以降低查找的时间复杂度。这两种方式代码实现简单，实际考察的概率不大。下面的二分查找是重点，请参考代码。

代码

public class DayCode {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{5,1,3};
        int target = 3;
        boolean ans = new DayCode().search(nums, target);
        boolean ans1 = new DayCode().search1(nums, target);
        boolean ans2 = new DayCode().search2(nums, target);
        System.out.println("ans is " + ans);
        System.out.println("ans1 is " + ans1);
        System.out.println("ans2 is " + ans2);
    }

    /**
     * 时间复杂度 O(n)
     * 空间复杂度 O(1)
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public boolean search(int[] nums, int target) {
        for (int num : nums) {
            if (target == num) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 时间复杂度 O(1)
     * 空间复杂度 O(n)
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public boolean search1(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(nums.length);
        for (int num : nums) {
            map.put(num, num);
        }
        return map.containsKey(target);
    }

    /**
     * 时间复杂度 O(n log n)
     * 空间复杂度 O(1)
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public boolean search2(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        int left = 0;
        int right = n - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (target == nums[mid]) {
                return true;
            }

            if (nums[left] == nums[mid] && nums[right] == nums[mid]) {
                left++;
                right--;
            } else if (nums[left] <= nums[mid]) {
                if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
                    right = mid - 1;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            } else {
                if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }

        }

        return false;
    }
}

总结

• 二分查找的代码细节很重要，不明白的时候，我们可以在纸上划分区间，帮助我们理解。
• 坚持每日一题，加油！