RapidOCR-完全开源免费并支持离线部署的多平台多语言OCR SDK

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RapidOCR (捷智OCR- 信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献力量)

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PyPI SemVer2.0

目录

商业支持

  • 提供信创平台多架构,包括Arm/X86/mips(龙芯)/RISC-V等信创CPU支持,同时兼容ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN
  • 有意者邮件联系: znsoft@163.com, 请先邮件咨询服务项目,即时回复联系方式。

简介

  • 💖目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
  • 中文广告: 欢迎加入我们的QQ群下载模型及测试程序,QQ群号:887298230(已满),2群(755960114)
  • 缘起:百度paddlepaddle工程化不是太好,为了方便大家在各种端上进行ocr推理,我们将它转换为onnx格式,使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。
  • 名称来源: 轻快好省并智能。基于深度学习技术的OCR技术,主打人工智能优势及小模型,以速度为使命,效果为主导。
  • 使用
    • 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。
    • 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。
  • 如果该仓库有帮助到你,还请点个小星星⭐呗!

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近期更新(more)

🎮2023-03-11 v1.2.2 update:

  • 修复实例化python中RapidOCR类传入参数错误

🧢2023-03-07 v1.2.1 update:

  • 优化python下rapidocr系列包的接口传入参数,支持实例化类时,动态给定各个参数,更加灵活。
  • 如果不指定,则用config.yaml下的默认参数。
  • 具体可参见:传入参数

⛸2023-02-16 update:

  • 优化ocrweb部分代码,可直接pip安装,快速使用,详情参见README
  • 优化python中各个部分的推理代码,更加紧凑,同时易于维护。

在线demo

  • 自建在线demo
    • 说明: 本在线demo不存储小伙伴们上传测试的任何图像数据,详情参见:ocrweb/README
    • demo所用模型组合(最优组合)为:
      ch_PP-OCRv3_det + ch_ppocr_mobile_v2.0_cls + ch_PP-OCRv3_rec
      
    • 运行机器配置: 4核 AMD EPYC 7K62 48-Core Processor
    • 示例图:
  • Hugging Face Demo
    • 该demo依托于Hugging Face的Spaces构建,采用Gradio库生成,同时添加三个超参数:
      • box_thresh: 检测到的框是文本的概率,值越大,框中是文本的概率就越大
      • unclip_ratio: 控制检测到文本框的大小,值越大,检测框整体越大
      • text_score: 文本识别结果是正确的置信度,值越大,显示出的识别结果更准确
    • 示例图:

TODO

  • iOS范例: 等待有缘人贡献代码
  • 依据python版本重写C++推理代码,以提升推理效果,并增加对gif/tga/webp 格式图片的支持

原始发起者及初创作者