如何使用 go_tool_pprof 进行性能监控？| Go主题月

1.结论

• Golang 自带工具监控cpu，内存比较简单，并提供可视化界面。
• 学习成本较低。
• 推荐使用。

2.是什么？

• 用于量化go语言性能而存在的分析工具
• 使用可视化工具来分析服务器运行时生成的预定格式数据
• 多种数据分析图
• golang package中自带的工具

3.有什么种类？

• Heap Profile: 内存堆栈图，用于分析内存使用率
• 30-second CPU profile: 30s内的cpu使用率，包括GC时间占比
• Goroutine Blocking Profile: goroutine的阻塞分析图，分析goroutine是否有泄漏
• 5-second executable trace: 收集5s 执行足迹

4.怎么用

启动

建立main方法并启动

package main

import (
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
)

func main() {
	go func() {
		http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060",nil)
	}()
}

图形化工具 - graphviz

安装后，才能正常显示go的绘图，下载地址

应用

1. cmd line

• the heap profile : go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
• 30-second CPU profile : go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
• goroutine blocking profile : go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block

2. website

http://localhost:6060/debug/pprof

5.内存监控

模拟程序

1. 启动监控程序
2. 初始化并读取内存信息
3. 循环分配大内存
4. 再次读取内存信息
5. 通过makeMem分配大内存

如下图：

结果

其中包含：内存分配信息 与 统计基本信息

如何阅读

• 从上到下，最顶端为入口
• 方框：大：占用时间／资源比较多，小则与之相反
• 线条：粗：占用时间／资源比较多，小则与之相反
• 立方体：占用并没有释放的内存

6.cpu监控

模拟程序

1. 监听监控端口
2. goroutine斐波拉契数列
3. 运行斐波拉契数列

如下图：

结果

其中包含：

• 占用cpu时间
• 调用链路
• 统计时长
• runtime.morestack：申请栈空间

7.与java对比

对比项	Golang	Java
性能工具	自带	部分自带
GC信息	设置环境变量并重启程序	直接通过命令／打gc.log
堆栈信息	侵入／清晰	非侵入／清晰
CPU信息	查看成本／要求较低	查看成本／要求较高

欢迎关注我的技术公众号

加入社区

在公众号后台回复关键字【dubbogo】加入 dubbo-go 社区。