2.9 基本概念：索引、文档和REST API

MANKVIS
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Documen, Index 和 Type 分别是什么？

文档 & 文档的 Meta Data

文档（Document）

  • Elasticsearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
    • 日志文件中的日志项
    • 一部电影的具体信息 / 一张唱片的详细信息
    • MP3 播放器里的一首歌 / 一篇 PDF 文档中的具体内容
  • 文档会被序列化成 JSON 格式，保存在 Elasticsearch 中
    • JSON 对象由字段组成
    • 每个字段都有对应的字段类型（字符串 / 数值 / 布尔 / 日期 / 二进制 / 范围类型）
  • 每个文档都有自己的一个 Unique ID
    • 你可以自己指定 ID
    • 或者通过 Elasticsearch 自动生成

JSON 文档

  • 一篇文档中包含了一系列的字段。类似数据库表中的一条记录
  • JSON 文档，格式灵活，不需要预先定义格式
    • 字段的类型可以指定或者通过 Elasticsearch 自动推算
    • 支持数组 / 支持嵌套

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文档的 Meta Data

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索引

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索引的不同语义

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Type

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抽象与类比

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REST API - 很容易被各种语言调用

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一些基本的 API

  • Indices
    • 创建 Index
      • PUT Movies
    • 查看所有 Index
      • _cat/indices

Index 相关 API

#查看索引相关信息
GET kibana_sample_data_ecommerce

#查看索引的文档总数
GET kibana_sample_data_ecommerce/_count

#查看前10条文档，了解文档格式
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
}

#_cat indices API
#查看indices
GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index

#查看状态为绿的索引
GET /_cat/indices?v&health=green

#按照文档个数排序
GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc

#查看具体的字段
GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt

#How much memory is used per index?
GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc

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