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请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始，每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格，那么该路径不能再次进入该格子。例如，在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径（路径中的字母用加粗标出）。
[["a","b","c","e"], ["s","f","c","s"], ["a","d","e","e"]]
但矩阵中不包含字符串“abfb”的路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入这个格子。
示例 1：
输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出：true
示例 2：
输入：board = [["a","b"],["c","d"]], word = "abcd"
输出：false
提示：
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
分析：题中提到“路径”关键字，一般考虑为回溯或者暴力DFS，还提到了不可重复进入，因此需要进行剪枝的优化。深度优先搜索DFS：理解为暴力遍历矩阵中可形成的所有字符串可能性。通过递归朝一个方向搜到底，再回溯至上个节点，沿另一个方向搜索，以此类推。剪枝：在搜索中，遇到这条路不可能和目标字符串匹配成功的情况（例如：此矩阵元素和目标字符不同、此元素已被访问），则应立即返回，称之为可行性剪枝。
参考题解链接：leetcode-cn.com/problems/ju…
DFS执行逻辑设计：
1. DFS的递归函数签名
“是否存在一条包含某字符串所有字符的路径” -> 函数返回值为Boolean;
参数需求包括(int[][] board, int i, int j, int[] target, int cur)
2. 终止条件
-访问越界返回false；
-与当前需求字符不同，返回false；
-已被访问过，返回false；
-cur == target.length - 1 -> return true;
3. 每一步行为
-将当前格子标记为已访问
-递归调用dfs往四个方向进行寻找
-恢复当前格子
4. return；
复杂度分析：
时间复杂度 O(3^K MN)：
最差情况下，需要遍历矩阵中长度为 K字符串的所有方案，时间复杂度为 O(3^K)；矩阵中共有 MN个起点，时间复杂度为 O(MN)。
空间复杂度 O(K)：
搜索过程中的递归深度不超过 K ，因此系统因函数调用累计使用的栈空间占用 O(K)（因为函数返回后，系统调用的栈空间会释放）。
最坏情况下 K = MN，递归深度为 MN，此时系统栈使用 O(MN)的额外空间。
class Solution {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
char[] words = word.toCharArray();
for(int i = 0; i < board.length; i++) {
for(int j = 0; j < board[0].length; j++) {
if (dfs(board, i, j, words, 0)) return true;
}
}
return false;
}
boolean dfs(char[][] board, int i, int j, char[] target, int cur) {
if(i >= board.length || i < 0 || j >= board[0].length || j < 0 || board[i][j] != target[cur]) return false;
if(cur == target.length - 1) return true;
board[i][j] = '\0';
boolean res = dfs(board, i + 1, j, target, cur + 1) || dfs(board, i - 1, j, target, cur + 1) ||
dfs(board, i, j + 1, target, cur + 1) || dfs(board, i , j - 1, target, cur + 1);
board[i][j] = target[cur];
return res;
}
}
