有大佬雄心勃勃，准备打造一个地理信息平台，作为基础服务，支撑各种应用。其中一项指标，是要能经得起一定量的并发访问。
这是自然，基础服务嘛。高并发的套路，如前所学，无非就是异步机制、负载均衡、缓存、分布式数据库之类。
地图服务没有什么来自于用户的数据写入，主要是读取，异步机制估计用不上；但消息队列还是要的，可以起到削峰的作用。
地图服务是无状态的，伸缩性相对比较好处理，但也有可能在多集群甚至单集群中，不同机器提供的服务，存储的数据不一样，所以负载均衡算法要依据情况而定。
缓存对于地图来说，就是切片。切片文件应该存储在固态硬盘，或者加载到内存中才够快。
地图中的动态图层，数据源自数据库，如果需要比较高的性能，最好采用分布式数据库。NoSql天然支持分布式，也适合空间数据的存储，但NoSql不支持SQL，通常按键值查找，组合查询支持很弱；另外对空间索引支持也不好；而传统关系型数据库对空间数据库支持良好，结合紧密，但无法应对海量存储和高并发访问，因此可以将关系型数据库与NoSql结合作为空间数据库的存储方案。其中关系型数据库可以存储简略的空间信息，而NoSql可以存储详尽和归档数据，作为后备和补充。
总体结构（图来自互联网，有相似性，借用一下）
arcgis方案。地图服务不一定就要用arcgis。
有一幅图我看了觉得很牛，虽然跟本文论述没啥关系，也码下来，作为学习之用。
