算法 两数之和

程序是什么，程序就是数据结构+算法的集合，如果只是单纯的写代码，这些似乎都很遥远，可实际上，这些才是成长道路上真正要深入学习的东西，因为当项目的数据量变大，项目的业务逻辑变复杂，只有通过更好的设计才能完成想要的产品。

说说算法吧，算法的研究也是在最近才开始的，以前觉得算法挺陌生的，以为是那种十分难以理解的数学题，实际操作时，发现其实很多算法并没有想象中那么晦涩，反而很有趣，算法也包括数据库的算法，java设计的算法，以及最基本的两数之和算法，下面我就来写写我写的两数之和答案分析。

题目：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

很一般的处理

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            int[] numss = new int[2];
            if (nums[i] + nums[j] == target) {
                System.out.println(i + "," + j);
                numss[0] = i;
                numss[1] = j;
                return numss;
            }
        }
    }
return null;
}

虽然完成了，但是有一些问题，使用了双层循环，实际复杂度On2 ，查询数据要做元素局的平方倍，其实是很耗性能的

看了其他人的解答，发现原来存在更好的解题方式

/**
 * 解答两数之和  这是一种降低时间复杂度的方式 力扣  O(1)
 */
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for(int i = 0; i< nums.length; i++) {
        if(map.containsKey(target - nums[i])) {
            return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

使用Map时间复杂度一下子就降下来了，这里面就体现了使用Map的好处。

看来下对比，真的是如果不考虑性能，for循环可以搞定一切问题，所以说一个好的算法能抵千军万马