1. Docker SSH配置
1.1 拉取镜像后，执行：
sudo docker run --runtime=nvidia -it -p 8023:22 --ipc=host --name="torch" -v /home/**:/home/** torch1.5 /bin/bash
其中，
-p 8023:22：设置端口映射，将tcp22端口转发到8023（后续将通过8023端口对容器进行访问），与已占用端口不冲突的情况下可以自由设置；
--ipc=host：用于设置主机与容器共享内存；
-v /home/**:/home/**：将服务器目录与容器目录进行共享，为方便记忆，通常将两个目录名设置为一样；
torch1.5：拉取的镜像名称。
1.2 启动并进入容器：
sudo docker start torch
sudo docker attach torch
1.3 设置 root 账户密码:
passwd root
*密码*
*再次输入密码*
1.4 安装openssh:
apt update
apt install -y openssh-server
1.5 ssh配置：
vim /etc/ssh/sshd_config
修改SSH配置文件，去掉以下选项的#注释（如找不到对应项，可直接复制到文件中）：
Port 22 #开启22端口
PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
RSAAuthentication yes #启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes #启用公钥私钥配对认证方式
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys .ssh/authorized_keys2 #公钥文件路径
1.6 修改完成后，重新启动ssh服务：
service ssh restart
1.7 验证端口映射是否正确：
sudo docker port [ID] 22
输出如下，表示配置成功
**@master:~$ sudo docker port torch 22
0.0.0.0:8023
2. VS-Code配置
2.1 安装Remote Development
打开VS code，打开扩展（ctr+shift+X）查找并安装Remote Development
2.2 打开查找栏（ctr+shift+p），输入remote-ssh，选择open Configuration file
2.3 进行基础配置：
2.4 打开远程资源管理器，选择刚才配置好的host进行SSH连接
2.5 输入root账户密码：
连接成功：
3. 配置vscode debugger
3.1
打开扩展（Ctrl + Shift + X），在商店中搜索“Python”，选择“Python extension for Visual Studio Code”并安装在目标容器中，然后重启VSCode。
3.2
按Ctrl + Shift + P，输入“python: select interpreter”，点击所需要的python解析器。
3.3
打开容器目录，即可进行代码的调试
参考资料：
Python基础——VScode + docker进行代码调试
