序

来一道题

开局一道题，后面全靠编，先看看今天的问题

再来几道题

特征信息

举几个例子

比如股票的走向，或者公司价值的走向和新闻之类的啊

垃圾短信的发信人，内容有包括的特殊文字

图像识别的猫猫狗狗的样本图片的猫狗位置的颜色矩阵

都是我们机器学习中要去收集的特征

数据类别

当我们确定特征以后，根据特征的分类

股票的涨，跌

是否是垃圾短信的判断

图片里有猫的，图片里有狗，图片啥都没有

就是我们根据特征想获得结果

寻找关系

其中的函数关系

怎么样的走向，什么样的新闻决定股票的走向

什么样的发件人什么样的内容，决定他是不是垃圾短信

图片的颜色矩阵，有多少符合猫猫狗狗，判断里面有猫，还是有狗

基本方法

去做分类，我们基本上会用到以下的这些方法，先介绍以下，具体的在后面说

思考一下

知识巩固

做一下题，仔细思考以下这个学的东西