2020 网络年鉴:热门的前端框架依然是互联网的一小部分

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2020 网络年鉴:热门的前端框架依然是互联网的一小部分

网络年鉴大研究表明热门的前端框架依然是互联网的一小部分

HTTP Archive 最近完成了 2020 网络年鉴,一份关于网络状况的年度报告。这份报告从四个部分(页面内容、用户体验、内容发表和分发)中的 22 个章节和 600 页中得出结论:jQuery 的使用率仍然高达 80%;CSS Houdini 很少被使用;2020 年网站发送的 JavaScript 大小中位数为 400 KB,比 2019 年多了 14%。除此以外,还有更多其他结论。

CSS 的章节强调,一些为丰富 CSS 标准的新功能或提案的采用可能会滞后:

总的来看,我们观察到互联网上 CSS 的采用处在两个不同的层次。在博客和推文中我们更趋向于讨论最新、最亮眼的东西,但还是有成千上万的站点在使用十年前的代码。……尽管我们观察到许多新功能有很高的采用率 —— 甚至是那些今年才得到广泛支持的功能,例如 min()max(),……但从总体上看,一个东西的酷炫程度和它的应用范围有多广还是呈反比;例如,先进的 Houdini 功能几乎像是不存在一样。……实践中大部分 CSS 的使用比较简单。

CSS 的章节还指出 CSS 文件的大小中位数在 60 KB 左右,基本上包含超过 400 条规则和 5000 条声明。大部分网站如今已在使用 Flexbox 布局(比起 2019 年的 40%,2020 年达到了 60% 左右)。CSS 网格布局(display:grid)的使用率有所提高(比起 2019 年翻了一番),但依然是极其小众的(只有 5% 的网站使用)。过渡和动画的使用非常广泛,超过 80% 的页面包含 transition 属性,超过 70% 包含 animation 属性。视觉效果(混合模式、图像滤镜、剪切路径)是非常热门的 CSS 功能:有 80% 的页面使用 CSS 滤镜;混合模式的占比和去年相比翻倍,13% 的页面在使用它。

相比之下,尽管 CSS-in-JS 在开发者群体中引起了广泛讨论,但只有 2% 的网站使用了 CSS-in-JS 的方法。CSS Houdini 在网页中的使用也只有微乎其微的比例。该报告称:

CSS Painting API 是一个得到广泛实现的 Houdini 规范,它允许开发者创建自定义 CSS 函数来返回 <image> 值,例如实现自定义渐变或图案。但是我们发现只有 12 个页面在使用 paint(),且每个工作集名称 (hexagonrulerlozengeimage-crossgriddashed-lineripple)在每个页面只出现了一次。由此看来,仅有的实践案例很可能只是演示。作为另一个 Houdini 规范,Typed OM 允许结构化数值的存取,而不是传统 CSS OM 中的字符串。比起其他 Houdini 规范,它明显有更高的采用率,尽管和整体比还是很低。它得到了 9846 个桌面端站点(0.18%)和 6391 个移动端站点(0.1%)的采用。

报告中的 JavaScript 章节称页面加载的 JavaScript 体积增长了约 14%,统计的中位数表明会加载 400 KB 左右的 JavaScript。报告指出针对桌面端和移动端的页面有相近的 JavaScript 体积,但其网络和性能处理有很大差别;同时,网站上未使用的 JavaScript 代码的比例中位数达到了 37%。报告写道:

取决于你的看法,你也许可以不在乎发送到桌面端和移动端代码体积之间细微的区别 —— 毕竟,中位数差个 30 KB 又能怎么样呢,对吧?桌面端站点数据的中位数表明,其花费了 891 毫秒来去处理浏览器主进程上的 JavaScript。然而,移动端站点数据的中位数则是 1897 毫秒 —— 是桌面端花费时间的两倍多。这在底层的页面上更为糟糕。在数据的 90 百分位处,移动端站点要花费 8921 毫秒去处理主进程的 JavaScript,相比之下桌面端站点只需要 3838 毫秒。

好的一面是,resource hints 可以抵消一些加载 JavaScript 的网络成本,有将近 17% 的页面使用了这项技术,其中大部分来自于 preload

报告中关于第三方的章节分析了第三方脚本的存在、分布和影响,并强调了管理它们的重要性:

广告相关的请求似乎对 CPU 时间有负面影响。在中位数数据的比较上,包含广告脚本的页面花费的 CPU 时间,是那些不包含脚本的页面花费时间的三倍。

开发者们可以用四种语言阅读完整的在线报告。HTTP Archive 耗时超过五个月来编写网络年鉴,其中更有数百计的贡献者搜集了数百万网页的数据。HTTP Archive 每月评估数百万网页的构成,并将其 TB 级的元数据公开在 BigQuery 上供分析使用。

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