机器学习在医疗咨询分类的应用

一 序

   真实数据非公开测试数据集，所以不能外泄。学习完线性回归模型之后，想再实际项目中应用下。

项目背景：

    咨询需要分诊的类型如给医生、护士、客服等不同人处理。目前是人工处理分类。

数据格式比较简单：分类结果，咨询内容。

二 技术方案

首先，我们需要对数据进行处理，通过中文分词将原始内容转换为文本向量。随后，使用机器学习算法对数据进行训练，得到模型后使用测试数据集进行验证。

三 分词

 试验过，如果使用默认的TFIDF模型，分词的数据不太好。

所以改用jieba分词