这是一份很常见的医疗费用清单，清单上载明了患者诊疗、用药的详情和费用明细，涵盖了患者诊疗过程中所产生费用的全部记录，仅一页涉及500+字段信息。在医疗保险报销业务中，不论是因异地就医涉及到手工报销时，还是向商业医疗保险申请理赔报销时，费用清单作为最充分、最详尽的信息源，都是不可或缺的申报材料之一。
在异地就医医保报销中，以北京市为例，具体流程为单位（或社保所）将参保人员医疗费用票据信息人工录入社保系统软件，形成电子版报盘文件后再报送参保区医疗保险经办机构；收到材料后，医保经办机构会基于医疗费用清单信息进行结算审核。然而，全国医保药品目录、诊疗项目和医疗服务设施标准涉及数万条细目，各地医疗费用清单没有统一的「通用语言」，同一语义下字段名称各异，人工录入工作量极大，业务处理时耗长。
同样，在商业医疗保险理赔业务中面临类似情形。费用清单全面呈现着患者的用药及诊疗细目，商保核赔时通常会基于费用清单信息判断被保险人是否合理用药、是否存在过度诊疗的问题。然而，被保险人提交的申报材料多为纸质复印件或电子影印件，以人工录入的方式提取信息尤其是条目繁多的医疗费用清单，作业量大、效率低下，且易出现疏漏、引发理赔渗漏、拉高理赔成本。
深源恒际基于OCR技术研发了医疗费用清单智能识别产品。通过将纸质版/电子版医疗费用清单扫描转换为计算机可处理的结构化信息，实现了医疗费用清单信息提取自动化，帮助保险机构脱离手工录入作业方式，高效提升医疗费用信息录入效率，大幅缩短理赔报销用时。
目前，医疗费用清单智能识别产品支持识别的核心字段包括姓名、医院名称、入院时间、出院时间、细目名称、细目类型、数量、单价、自付比例、医保等级、医保库名称、项目编码、总金额、个人自付金额等，字段平均识别准确率超过95%。
产品集成方面，用户可结合实际业务需求灵活选择公有云服务或私有云部署。 公有云服务：基于DF-Cloud云端服务，用户可直接调用API接口获取识别的文字信息； 私有云部署：可部署至本地服务器，在局域网或内网中实现服务功能，无需连接公网，确保数据私密性和安全性。
经测试，基于医疗费用清单智能识别产品，医疗理赔报销速度将实现五倍提升。以开篇提及的案例为准，实测数据显示，人工录入一页包含500+字段的费用清单用时约40min，基于OCR智能识别从信息检测、识别与结构化提取到人工复核完成仅需8min，大幅缩短了理赔材料审核时耗，优化提升理赔服务体验。
