一、Arthas Star突破2.5万啦
随着微服务的流行，应用更加轻量和高效，但是带来的困境是线上问题排查越来越复杂困难。传统的Java排查问题，需要重启应用再进行调试，但是重启应用之后现场会丢失，问题难以复现。
因此自2018年9月，阿里巴巴开源了久经考验，深受开发者喜爱的应用诊断利器Arthas。
Arthas通过创新的字节码织入技术，可以在应用无需重启时，查看调用上下文，高效排查问题；结合火焰图，可以直接定位热点，发现性能瓶颈；通过字节码替换，实现在线热更新代码；同时支持黑屏化和白屏化诊断，可以连接诊断大规模的集群。
在2020年5月时，我们做了Arthas Star破2万里的回顾：精益求精 | 开源应用诊断利器 Arthas GitHub Star 突破两万
冬去春又来，转眼间一年过去了，Arthas的Star数突破2.5万了～
下面来回顾Arthas去年的一些数据和工作。
二、Arthas 过去一年的数据
2.1 Arthas Github Star数突破2.5W
2.2 Arthas Github Contributors数
Arthas的开源贡献者人数从85增长到119，非常感谢他们的工作：
2.3 Arthas登记公司数从 117增长到151家
过去一年，Arthas 在工商银行、中原银行、朴朴科技、贝壳找房、斗鱼等生产场景落地，欢迎更多用户登记：github.com/alibaba/art…
2.4 Arthas在线教程学习人次： 133,996，学习时长： 51798小时
人均体验时长23分钟以上。
2.5 Arthas zip包月均下载 6.5w 次
上线了Arthas新网站之后，我们统计平均每个月arthas zip包下载 6.5万次。所以保守估计，Arthas平均每个月诊断6W+台机器。
2.6 Arthas在 ATA 年度技术搜索排行第6
阿里内部的技术论坛 ATA 发布年度热搜关键词 top 100，Arthas 作为 Java 诊断神器是唯一进入 top 10 的非集团指定产品。Arthas 在阿里内部的受欢迎程度可见一斑。
三、Arthas 过去一年的工作
在过去的一年里，Arthas发布了19个release版本，做了大量的改进，下面列出一些重点：
- 全新的 Bytekit 字节码增强框架
- 完整支持HTTP API，所有命令都完成适配
- Tenlet/WebSocket/HTTP API 支持统一的鉴权方案
- 全新的热更新命令retransform
- Tunnel Server支持集群部署，支持查看火焰图，内部上线支持流计算应用
- 增加arthas-spring-boot-starter模块，并支持endpoint，用户可以用编程方式引入Arthas
- 上线 arthas.aliyun.com 网站，更好服务国内用户
3.1 全新的 Bytekit 字节码增强框架
Github: github.com/alibaba/byt…
Bytekit框架可以通过简洁的注解来实现字节码增强，具体功能点：
-
丰富的注入点支持
-
动态的Binding
-
可编程的异常处理
比如在函数入口做增强：
public static class SampleInterceptor { @AtEnter(inline = true, suppress = RuntimeException.class, suppressHandler = PrintExceptionSuppressHandler.class) public static void atEnter(@Binding.This Object object, @Binding.Class Object clazz, @Binding.Args Object[] args, @Binding.MethodName String methodName, @Binding.MethodDesc String methodDesc) { System.out.println("atEnter, args[0]: " + args[0]); } -
inline支持
-
invokeOrigin 技术
比如在Dubbo Filter里插入APM代码：
@Instrument(Interface = "org.apache.dubbo.rpc.Filter") public abstract class DubboFilter_APM { public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { System.err.println("invoker class: " + this.getClass().getName()); Result result = InstrumentApi.invokeOrigin(); return result; } }
通过Bytekit框架，Arthas
- 解决了多个watch/trace 命令会重复某个类的问题
- 统一使用一个 Transformer，解决了多个增强命令冲突问题
- 实现了动态增强功能，通过指定 ListenerId，watch/trace命令可以一起协作
3.2 HTTP API支持
Http API 提供类似RESTful的交互接口，请求和响应均为JSON格式的数据。相对于Telnet/WebConsole的输出非结构化文本数据，Http API可以提供结构化的数据，支持更复杂的交互功能。
3.3 统一鉴权
在今天，应用的安全越来越受到重视。因此，诊断工具在提升诊断效率的同时，也要注意自身的安全性。
因为Arthas增加了auth命令，并且统一了Telnet/WebSocket/HTTP API的鉴权，参考：
3.4 全新的热更新命令retransform
之前，Arthas里的redefine命令已经支持热更新功能，但是容易和jad命令或者其它java agent冲突。因此，我们开发了全新的retransform命令。
retransform 命令和 watch/trace命令等是同一机制下实现的。如果对同一个类执行多个命令，则会经过下面的处理：
retransform 命令 -> watch 命令 -> trace命令
可以看到，retransform 命令执行后，不会影响watch/trace命令。
3.5 Tunnel Server支持集群部署
通过Arthas Tunnel Server/Client 可以远程管理/连接多个Agent。Tunnel Server新增加功能：
- 支持集群部署，支持redis存储
- 支持http proxy，查看火焰图
3.6 arthas-spring-boot-starter
通过arthas-spring-boot-starter，用户可以直接以编程方式引入Arthas，结合Tunnel Server，可以轻松实现集群化管理。
3.7 全新的网站 arthas.aliyun.com
之前，Arthas的文档放在github io的域名下，经常访问失败。为了改进访问速度，因此，我们建设了全新网站，用户访问文档和下载Arthas，都更加方便快捷。
四、Arthas有奖征文活动
Arthas征文活动一共办了七期，收到投稿30+篇，下面是一些优秀的文章：
- 工商银行打造在线诊断平台的探索与实践
- Spring Boot 微服务性能下降九成！使用 Arthas 定位根因
- 是谁在调用我？使用 arthas+jprofiler 做复杂链路分析
- Arthas 定位 Dubbo 手动注册 Eureka 异常
- 用 Arthas 神器来诊断 HBase 异常进程
有奖征文活动还在继续，欢迎大家分享～
五、Arthas 规划
去年，我们规划了三个目标：
- RESTful API支持
- 全新的字节码框架ByteKit
- 插件化支持
实际上完成了2.5个，其中插件化支持，我们孵化出全新的 One Java Agent项目来实现。
One Java Agent项目的目标：
- 提供插件化支持，统一管理众多的Java Agent
- 插件支持install/unstall，需要插件方实现接口
- 支持传统的java agent，即已经开发好的java agent
最后回应一下标题，为什么叫不忘初心呢？
从开源到现在，Arthas在Github上一共有 1200 多个Issue，最近我们回收了第一个Issue：
在不断增强功能的同时，我们一直在持续改进Arthas的易用性。
- 不断改进帮助文档
- 上线 arthas.aliyun.com ，改进国内用户访问速度
- 为大部分命令准备交互式的在线教程
我们相信：赠人玫瑰之手，经久犹有余香，感谢广大用户的支持和喜爱。
