都说程序员是一个青春饭，而我也不知不觉进入行业七年多了，自己也马上要进入而立之年了。都说30岁是每个程序员必会经历的一道坎，而自己也快到要面对这个坎了，我时常会想我能不能跨个这道坎。
于是请教了一些年过30还发展很好的前辈。让我对"程序员的中年危机"有了进一步的看法。
其实我们应该看到互联网的本质，它本就是一个生命周期及其短暂的行业，快速的迭代、敏捷的开发、风口的来去，这个行业充满了机遇也充斥着非常多的浮躁，如何学习，如何看待行业，如何处理自己的职业规划，优雅并且顺利的走过瓶颈期，就是"程序员中年危机"的根本原因。
**那么程序员该如何度过中年危机呢？**下面就分享一下我总结的一些面对方法，希望对正在这个阶段的程序员朋友有些帮助。
本文知识点
身份证识别整体架构
- 效果演示
- 身份证识别的应用场景
- 项目核心架构
身份证识别关键技术
- NDK开发的原理
- 什么是JNI
- OpenCV架构体系
- OCR技术架构
身份证识别项目实战
- 关键架构
- 核心步骤与手写实现
- 同步运行下IOS windows
- Android架构
一.什么是身份证识别
关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码
二.核心
OpenCV: OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构
应用领域: 图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割
Tess-two： OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。
tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支
使用特征：
1：简单易用 2：开源且支持离线使用 3：为 Android平台定制的java api
NDK开发：：
三.详细架构
问题：
1： 什么是灰度图 2： 什么是二值化为什么？ 3： 轮廓检测是什么 4： 图像膨胀是什么 5： 图片分割会导致OOM吗？ 6： OCR文本训练如何进行 7： 图文识别的API是怎样的？
3.1图像识别核心步骤-灰度化
3.2图像识别核心步骤-二值化
3.3图像识别核心步骤-轮廓检测
所有连续的闭包用矩形框起来
3.4图像识别核心步骤-膨胀
3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选
3.6文字识别
OCR文字样本→记忆文本→直文字识别
总结
图片上传怎么做？
不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的
要明白：
1：明白什么是Http，从而知道http如何上传图片 2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程
最后
下面是有几位Android行业大佬对应上方技术点整理的一些进阶资料。有**【Android架构视频+BATJ面试专题PDF+核心笔记等资料】**。希望能够帮助到大家提升技术。
高级UI，自定义View
UI这块知识是现今使用者最多的。当年火爆一时的Android入门培训，学会这小块知识就能随便找到不错的工作了。
不过很显然现在远远不够了，拒绝无休止的CV,亲自去项目实战，读源码，研究原理吧！
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