Redis缓存穿透、击穿、雪崩

Redis 缓存穿透

Redis缓存穿透是指去查询一个数据库一定不存在的数据

当用redis做缓存服务时，查询一些数据一般会先去redis里面查找，找不到再去数据库查询，但是如果这个数据在数据库也不存在，就不会写入缓存，导致某些恶意攻击，一直重复这一个请求，访问数据库。在大流量的情况下，数据库可能会直接挂掉。

解决方案：

1. 可以设置key-value为key-null，就是在数据库也没有查询到这个数据的时候，将请求的id或者其他标识符设置为key，value设置为null，存入缓存，并设置一个过期时间（缓存有效期可以设置短一点，太长了影响正常用户使用），这样下一次请求就会命中缓存，而不会去查询数据库，造成缓存穿透。

2. 布隆过滤器

Redis 缓存击穿

缓存击穿是指查询的数据缓存中没有（一般是过期了），但是数据库中有。在大流量的情况下，全部都来请求这条数据，而缓存又没有，只能去数据库查询，就有可能导致数据库挂掉。

解决方案：

1. 设置热点数据永不过期

2. 使用互斥锁

   public static String getData(String key) throws InterruptedException {
           //从Redis查询数据
           String result = getDataByKV(key);
           //参数校验
           if (StringUtils.isBlank(result)) {
               try {
                   //获得锁
                   if (reenLock.tryLock()) {
                       //去数据库查询
                       result = getDataByDB(key);
                       //校验
                       if (StringUtils.isNotBlank(result)) {
                           //插进缓存
                           setDataToKV(key, result);
                       }
                   } else {
                       //睡一会再拿
                       Thread.sleep(100L);
                       result = getData(key);
                   }
               } finally {
                   //释放锁
                   reenLock.unlock();
               }
           }
           return result;
       }	
   

Redis 缓存雪崩

缓存雪崩是指某个时间，大量的缓存过期，而请求的数据量也很大，所有的数据都只能去查询数据库，导致数据库压力过大，或者宕机。

和缓存击穿不同的是，缓存击穿是指高并发的去查同一条数据；缓存雪崩是很多缓存全部过期，所有的请求都访问数据库。

解决方案：

1. 数据预热，系统启动时，将一部份数据预先加进缓存中

2. 避免同一时间大量缓存过期，可在原过期时间上加一定的随机数