这个系列没啥花头，就是纯 leetcode 题目拆解分析，不求用骚气的一行或者小众取巧解法，而是用清晰的代码和足够简单的思路帮你理清题意。让你在面试中再也不怕算法笔试。

43. 最小路径和 (minimum-path-sum)

题目

leetcode 传送门

这里不贴题了，leetcode打开就行，题目大意：

给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。

基本步骤

接下来我们看下面具体问题

状态表示:

dp(i, j) 表示从左上角出发到 (i, j) 位置的最小路径和。

状态转移方程:

由于我们每一步只能向下或向右移动一步，那么其实只有从(i-1, j)或者(i, j-1)这两处走过来，那么转移方程也很简单 dp[i][j] = min(grid[i-1][j], grid[i][j-1])，表示每条路径取较小的来路进行加和

边界初始化:

那么下面就是定边界，我们知道最上面一排和最左边一排，只有一种可能来的路径，最顶时，来的路只有从左边1条，最左边来的路只有从上面1条。所以说，i = 0或j = 0时，直接进行来路加和就行，不用比较大小，因为只有一条。

写法实现

var minPathSum = function(grid) {
  let [row, col] = [grid.length, grid[0].length]
  // 可以直接在原来的数组中做原地 DP，不用额外空间
  // 跟上题类似，把边界先加和，左边只能从上走，上边只能从左走
  for (i = 1; i < row; i++) {
    grid[i][0] += grid[i-1][0]
  }
  for (j = 1; j < col; j++) {
    grid[0][j] += grid[0][j-1]
  }
  // 把剩下的非边界位置用递推公式补齐，据题意取来路较小路径的就行
  for (i = 1; i < row; i++) {
    for (j = 1; j < col; j++) {
      grid[i][j] += Math.min(grid[i-1][j], grid[i][j-1])
    }
  }
  return grid[row-1][col-1]
};

let grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
console.log(minPathSum(grid))

44. 加一 (plus-one)

题目

leetcode 传送门

这里不贴题了，leetcode打开就行，题目大意：

给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。

限制:

最高位数字存放在数组的首位，数组中每个元素只存储单个数字。
你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。例子

输入：digits = [1,2,3]
输出：[1,2,4]
解释：输入数组表示数字 123。

基本步骤

数组倒序遍历，若需要进位，先行 +1
判断当前数字是否大于 9，大于代表需要进位，否则不进位。
遍历结束，还存在进位，则扩充数组，首位补充 1。

写法实现

var plusOne = function(digits) {
  const len = digits.length
  // 倒序遍历
  for (let i = len - 1; i >= 0; i--) {
    digits[i]++;
    // 加一后看 % 10 是否为 0 ，为0说明有进位
    digits[i] = digits[i] % 10;
    if (digits[i] !== 0) {
      // 直接输出就行
      return digits;
    }
  }
  // 如果遍历到最后都需要进位，说明是要扩充数组
  digits = new Array(len + 1).fill(0)
  digits[0] = 1;
  return digits;
};

console.log(plusOne([9,9,9]))

另外向大家着重推荐下这位大哥的文章，非常深入浅出，对前端进阶的同学非常有作用，墙裂推荐！！！核心概念和算法拆解系列

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前端算法面试必刷题系列[25]

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