1 数据库连接池
频繁进行“获得连接”和“释放资源”是非常消耗系统资源的过程,因此为了解决这个问题,提出了数据库连接池技术,连接池里的连接Connection是被共享使用的,这样我们就不需要每次创建连接和释放连接,这些工作都交给了连接池。
使用数据库连接池的好处:连接池管理Connection,可以重复使用这些Connection。当使用完Connection后,调用Connection的Close()方法来关闭连接,注意这里不是真的关闭连接,只是将Connection归还给连接池。
下面我们来看看JDBC方式和连接池方式之间的比较:
普通JDBC方式
连接池技术
Java为数据库连接池提供了公共的接口:java.sql.DataSource,各个数据库厂商需要让自己的连接池实现这个接口,常见的数据库连接池有:DBCP连接池、C3P0连接池、Druid连接池,接下来详细介绍下面这三种连接池技术。
先准备数据,具体地SQL代码如下:
CREATE DATABASE db5 CHARACTER SET utf8;
#使用数据库
USE db5;
#创建员工表
CREATE TABLE employee (
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
ename VARCHAR (20), -- 员工姓名
age INT , -- 员工年龄
sex VARCHAR (6), -- 员工性别
salary DOUBLE , -- 薪水
empdate DATE -- 入职日期
);
#插入数据
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李清照',22,'女',4000,'2018-11-12');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'林黛玉',20,'女',5000,'2019-03-14');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'杜甫',40,'男',6000,'2020-01-01');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李白',25,'男',3000,'2017-10-01');
2 DBCP连接池
DBCP是一个开源的连接池,tomcat内置的连接池。使用DBCP连接池的步骤是:
- 导入DBCP连接池对应的jar包
- 编写工具类
- 测试工具类
这里将采用DBCP连接池技术实现连接数据库的工具类,Java中提供的连接池规则接口是DataSource,在DBCP包中提供了这个接口的实现类BasicDataSource。工具类的具体代码如下:
package com.lagou.utils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class DBCPUtils {
public static final String DRIVERNAME= "com.mysql.jdbc.Driver";
public static final String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8";
public static final String USERNAME="root";
public static final String PASSWORD="root";
public static BasicDataSource dataSource=new BasicDataSource();
static {
dataSource.setDriverClassName(DRIVERNAME);
dataSource.setUrl(URL);
dataSource.setUsername(USERNAME);
dataSource.setPassword(PASSWORD);
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
public static void close(Connection con, Statement st){
if(null!=con&&null!=st){
try {
st.close();
con.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement st, ResultSet rs){
if(null!=con&&null!=st&&null!=rs){
try {
rs.close();
st.close();
con.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
工具类测试代码
package com.lagou.testpool;
import com.lagou.utils.DBCPUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = DBCPUtils.getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
String sql="select ename from employee";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()){
System.out.println("员工姓名 "+resultSet.getString("ename"));
}
DBCPUtils.close(connection,statement,resultSet);
}
}
数据库连接池常见配置项:
属性 | 描述 |
---|---|
driverClassName | 数据库驱动名 |
url | 数据库地址 |
username | 用户名 |
password | 密码 |
maxActive | 最大连接数量 |
maxldle | 最大空闲连接 |
minldle | 最小空闲连接 |
initialSize | 初始化连接 |
3 C3P0连接池
C3P0是一个开源的JDBC连接池,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Spring、Hibernate等。
使用C3P0连接池技术的步骤:先导入对应的jar包和连接池配置文件(xml形式的),在开始编写C3P0工具类。
C3P0连接池配置文件如下:
<c3p0-config>
<!--默认配置-->
<default-config>
<!-- initialPoolSize:初始化时获取三个连接,
取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。 -->
<property name="initialPoolSize">3</property>
<!-- maxIdleTime:最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。-->
<property name="maxIdleTime">60</property>
<!-- maxPoolSize:连接池中保留的最大连接数 -->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!-- minPoolSize: 连接池中保留的最小连接数 -->
<property name="minPoolSize">10</property>
</default-config>
<!--配置连接池mysql-->
<named-config name="mysql">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="maxIdleTime">30</property>
<property name="maxPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">10</property>
</named-config>
<!--配置连接池2,可以配置多个-->
</c3p0-config>
C3P0提供的核心工具类ComboPooledDataSource,如果想使用连接池,就必须创建该类的对象,创建该对象有两种方式:
- new ComboPooledDataSource(); 创建出来的数据库连接池使用默认的配置
- new ComboPooledDataSource("mysql"); 创建出来的数据库连接池使用命名为mysql的配置
C3P0核心工具类具体代码如下:
package com.lagou.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class C3P0Utils {
public static ComboPooledDataSource cp=new ComboPooledDataSource("mysql");
public static Connection getConnection() throws Exception {
return cp.getConnection();
}
public static void close(Connection con, Statement st){
if(null!=con&&null!=st){
try {
st.close();
con.close();
} catch (Exception throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement st, ResultSet rs){
if(null!=con&&null!=st&&null!=rs) {
try {
rs.close();
st.close();
con.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
工具类测试代码
package com.lagou.testpool;
import com.lagou.utils.C3P0Utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection con= C3P0Utils.getConnection();
String sql="select * from employee where ename=?";
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1,"李白");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
while(rs.next()){
int eid=rs.getInt("eid");
String ename=rs.getString("ename");
int age=rs.getInt("age");
String sex=rs.getString("sex");
double salary=rs.getDouble("salary");
Date empdate=rs.getDate("empdate");
System.out.println(eid+" "+ename+" "+age+" "+sex+" "+salary+" "+empdate);
}
C3P0Utils.close(con,ps,rs);
}
}
4 Driud连接池
Druid(德鲁伊)是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池技术,是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了日志监控系统,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。
和其他两个连接池的使用很类似,先导包和导入配置文件(properties形式的),再编写相应的工具类,配置文件如下:
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
获取数据库连接池对象,通过工厂方法来获取DriudDataSourceFactory类的creatDataSource方法,creatDataSource(Properties p)方法参数是一个属性集对象,其中Druid工具类的代码如下:
package com.lagou.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class DruidUtils {
public static DataSource dataSource;
static {
try {
Properties p=new Properties();
InputStream res = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
p.load(res);
dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
public static DataSource getDataSource(){
return dataSource;
}
public static void close(Connection con, Statement st){
if(null!=con&&null!=st){
try {
st.close();
con.close();
} catch (Exception throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement st, ResultSet rs){
if(null!=con&&null!=st&&null!=rs) {
try {
rs.close();
st.close();
con.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
测试工具类代码:
package com.lagou.testpool;
import com.lagou.utils.DruidUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestDriud {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection con = DruidUtils.getConnection();
Statement sta = con.createStatement();
String sql="select ename from employee where salary between 3000 and 5000 ";
ResultSet rs = sta.executeQuery(sql);
while (rs.next()){
String ename = rs.getString("ename");
System.out.println(ename);
}
DruidUtils.close(con,sta,rs);
}
}
5 DBUtils工具类
在实际开发中JDBC中存在大量重复冗余的代码,为了简化开发,可以使用工具类DBUtils,这是一个对JDBC进行简单封住的开源工具类库,使用它可以简化JDBC应用程序的开发,同时又不会影响到程序的性能,注意使用DBUtils工具类时也是需要导包的。
下面介绍DBUtils工具包的核心功能方法:
- QueryRunner中提供对sql与操作的API
- ResultSetHandler接口,用于定义select操作后,怎样封装结果集
- DBUtils类,就是个工具类,定义了关闭资源和事务管理相关的方法
在正式用DBUtils之前,我们先看看表和类之间的关系:整个表可以看做一个类,表中的一行记录对应类的一个实例,表中的一列,对应类中的成员属性。
JavaBean组件
JavaBean就是一个类,开发中用于封装数据,有以下几个特点:
- 需要实现序列化接口(Serializable),一般可忽略
- 提供私有字段:privtae 类型 变量名
- 提供get和set方法
- 提供无参构造
创建Empolyee类和数据库中employee表对应,代码是:
package com.lagou.entity;
import java.util.Date;
public class Employee {
private int eid;
private String ename;
private int age;
private String sex;
private double salary;
private Date empdate;
public Employee() {
}
public Employee(int eid, String ename, int age, String sex, double salary, Date empdate) {
this.eid = eid;
this.ename = ename;
this.age = age;
this.sex = sex;
this.salary = salary;
this.empdate = empdate;
}
public int getEid() {
return eid;
}
public void setEid(int eid) {
this.eid = eid;
}
public String getEname() {
return ename;
}
public void setEname(String ename) {
this.ename = ename;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public Date getEmpdate() {
return empdate;
}
public void setEmpdate(Date empdate) {
this.empdate = empdate;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee{" +
"eid=" + eid +
", ename='" + ename + '\'' +
", age=" + age +
", sex='" + sex + '\'' +
", salary=" + salary +
", empdate=" + empdate +
'}';
}
}
使用DBUtils工具类之前,先介绍该类下的相关方法:
QueryRunner类,构造方法有两种:
- QueryRunner()
- QueryRunner(DataSource ds) ,提供数据库连接池,DBUtils底层会自动的维护连接Connection
除了构造方法外,常用方法有:
- update(Connection con,String sql,Object... params)完成表数据的增加、删除和更新操作
- query(Connection con,String sql, ResultSetHandler< T > rsh ,Object... params),完成表数据的查询操作
接下啦将会使用DBUtils工具类实现CRUD操作
package com.lagou.testDBUtils;
import com.lagou.utils.DruidUtils;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.junit.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class DBUtilsTest {
@Test
public void testInsert() throws SQLException {
QueryRunner qr=new QueryRunner();
String sql="insert into employee values(?,?,?,?,?,?)";
Object[] ob={null,"张百万",22,"女",6000,"2006-03-09"};
Connection con = DruidUtils.getConnection();
int i=qr.update(con,sql,ob);
DbUtils.closeQuietly(con);
}
@Test
public void testUpdate() throws SQLException {
QueryRunner qr=new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql="update employee set salary=? where ename=?";
Object[] ob={15000,"张百万"};
qr.update(sql,ob);
}
@Test
public void testDelete() throws SQLException {
QueryRunner qr=new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql="delete from employee where eid=?";
qr.update(sql,1);
}
}
6 ResultSetHandler接口
ResultSetHandler接口可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理,从满足业务需求。ResultSetHandler结果集实现类有以下几种常见的:
类名 | 说明 |
---|---|
ArrayHandler | 结果集的第一条记录封装到Object[]数组中,数组中每个元素就是这条记录的每个字段值 |
ArrayListHandler | 将结果集的每条记录都封装到Object[]数组中,再将这些数组封装到List集合中 |
BeanHandler | 结果集的第一条记录封装到一个指定的JavaBean中 |
BeanListHandler | 将结果集的每条记录都封装到指定的JavaBean中,再将这些JavaBean封装到List集合中 |
ColumListHandler | 将结果集中指定列的字段值封装一个List集合中 |
KeyedHandler | 结果集的第一条记录封装到Map<Stirng,Object>集合中,再将这个map集合作为另一个Map的value,另一个Map集合的key是指定的字段的值 |
MapHandler | 结果集的第一条记录封装到Map<Stirng,Object>集合中,key就是字段名称,value就是字段值 |
MapListHandler | 结果集的第一条记录封装到Map<Stirng,Object>集合中,key就是字段名称,value就是字段值,再将这些Map封装到List集合中 |
ScalarHandler | 封装单个数据 |
使用DBUtils进行查询,ResultSetHandler接口的实现类对结果集进行处理,实例代码如下:
@Test
public void testById() throws SQLException {
QueryRunner qr=new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql="select * from employee where eid=?";
Object[] query = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 5);
System.out.println(Arrays.toString(query));
}
@Test
public void testFindAll() throws SQLException {
QueryRunner qr=new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql="select * from employee";
List<Object[]> query = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
for (Object[] ob:query) {
System.out.println(Arrays.toString(ob));
}
}
@Test
public void testFindById() throws SQLException {
QueryRunner qr=new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql="select * from employee where salary > ?";
List<Employee> query = qr.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class), 3000);
for(Employee em:query){
System.out.println(em);
}
}
@Test
public void findByName() throws SQLException {
QueryRunner qr=new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql="select * from employee where ename=?";
Map<String, Object> query = qr.query(sql, new MapHandler(), "张百万");
Set<Map.Entry<String, Object>> entries = query.entrySet();
for(Map.Entry<String, Object> entry:entries){
System.out.println(entry.getKey()+" = "+entry.getValue());
}
}
@Test
public void testSum() throws SQLException {
QueryRunner qr=new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql="select sum(salary) from employee";
Double query = qr.query(sql, new ScalarHandler<Double>());
System.out.println("总薪资是"+query);
}
7 数据库批处理
批处理是指一次操作执行多条SQL语句,这就比一次一次执行的效率会高很多,一般向数据库中插入大量数据时就需要用到批处理。
Statement和PreparedStatement都是支持批处理,这里以PreparedStatement为例进行批处理的演示,PreparedStatement中批处理使用的成员方法有:
方法声明 | 功能介绍 |
---|---|
void addBatch() | 将给定的SQL语句添加到此Statement对象的当前命令列表中 |
int[] exeCuteBatch() | 提交一批命令到数据库执行,所有命令执行成功,就返回一个数组,书评每条命令所受影响的行数 |
注意:mysql中批处理是默认关闭的,要想使用批处理,就必须添加一个参数打开mysql数据库批处理,在url中添加如下内容:
rewriteBatchedStatements=true
例如:url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true
想表中插入一万条记录,代码如下:
package com.lagou.testBatch;
import com.lagou.utils.DruidUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class testBatch {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection con= DruidUtils.getConnection();
String sql="insert into testBatch(uname) values(?)";
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
for(int i=1;i<=10000;i++){
ps.setString(1,"小明"+i);
ps.addBatch();
}
long start=System.currentTimeMillis();
ps.executeBatch();
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入数据耗时"+(end-start)+"毫秒");
}
}
8 MySQL元数据
元数据就是除表之外的数据,可以分为以下三类:
- 查询结果信息:update或delete语句受影响的行数
- 数据库和数据表信息:包括数据库和数据表的结构信息
- MySQL服务器信息:服务器当前状态、版本号等信息
关于元数据常用命令有:
- select version();获取服务器的版本信息
- show status;查看服务器的状态信息
- show columns from 表名;显示表的字段信息
- show index from 表名;显示数据表的索引信息
- show databases;列出所有数据库
- show tables;显示当前数据库的所有表
- select database();获取当前的数据库名
除了上面的命令方式获取元数据外,我们还可以通过JDBC来获取元数据信息,JDBC中描述元数据的类有:
- DatabaseMeteData 描述数据库的元数据对象
- ResultSetMeteData 描述结果集的元数据对象
获取元数据对象的方法:getMetaData()
- connection连接池对象,调用getMetaData()方法获取到的是DatabaseMeteData数据库元数据对象
- PrepareStatement预处理对象,调用getMetaData()方法获取到的是ResultSetMeteData结果集的元数据对象
其中DatabaseMeteData数据库元数据对象的常用方法:
getURL() 获取数据库的URL
getUserName() 获取数据库的用户名
getDatabaseProductName() 获取数据库的产品名称
getDatabaseProductVersion() 获取数据库的版本
getDriverName() 获取驱动名称
isReadOnly() 判断数据库是否只允许只读
ResultSetMeteData 结果集元数据对象的常用方法:
getColumnCount() 获取结果集有多少列
getColumnName(int i) 获取指定的列名
getColumnType(int i) 获取指定的列的参数类型