Prophecis 是微众银行大数据平台团队开发的一站式机器学习平台，提供多种模型训练调试方式，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力，提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。
开源链接： github.com/WeBankFinTe…
Prophecis 0.2.0新版本特性
01 特性增强
- 新增分布式建模模块(Prophecis DI)，支持拉起批量建模任务，提供单机Tensorflow、XGBoost、PyTorch等建模任务能力；
- 对接Kubeflow Arena，支持分布式Tensorflow建模；
- 提供CLI工具，支持通过CLI工具调用分布式建模模块，可获取任务状态和执行日志；
- 建模任务支持复制、模版导出，可快速与CLI工具结合使用。
02 Bug修复
修复Helm Chart配置中的错误配置。
03 新增模块介绍
Prophecis DI 基于IBM FfDL进行改造，主要改造点如下：
- 对接Kubeflow Arena，提供分布式Tensorflow任务能力；
- 修改FfDL单机建模任务的创建模式，任务发布时创建的资源修改为Kubernetes Job，删除任务执行时创建Helper及JobMonitor；
- 日志采集服务修改为DaemonSet，采集工具修改为Fluent Bit；
- 建模任务状态模式更改为独立服务Job Monitor负责；
- 容器目录新增GUID控制；
- 代码文件存储服务更改为MinIO;
- CLI增强，增加Yaml模版的参数替换，调用训练接口修改为WebSocket，提供日志及状态翻转。
Prophecis的核心组件主要是基于开源技术构建，从开源中来到开源中去，目前项目已经开源，欢迎社区的同学一起共建。
如您有兴趣，欢迎访问开源Github:
