静态库简介
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- 什么是库?
- 库 就是程序代码的集合, 是共享程序代码的一种方式
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- 库的分类?
- 开源库
- 公开源代码, 能看到具体实现
- 例如MJExtension, MJRefresh, AFNetworking...
- 闭源库
- 不公开源代码, 是经过编译后的二进制文件, 看不到具体实现
- 主要分为: 静态库 和 动态库
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- 静态库的存在形式?
- .a
- .framework
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- 动态库的存在形式?
- .dylib
- .tbd
- .framework
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- 静态库和动态库的区别?
- 静态库在链接时, 会被完整的复制到可执行文件中; 被多次使用, 就有多份拷贝;
- 动态库则不会复制, 只有一份. 程序运行时动态加载到内存; 系统只加载一次, 多个程序共用, 节省内存;
- 但是!!!! 项目中如果使用到自己的动态库, 不允许上架!
- 再但是!!! WWDC2014上公布的 苹果对ios8开放动态加载dylib的接口 也就是说 开放了动态库挂载
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- 静态库应用场景?
- 保护自己的核心代码
- 国内的企业,掌握有核心技术,同时是又希望更多的程序员来使用其技术,因此采用"闭源"的方式开发使用
- 例如:百度地图,友盟,JPush等
- 将MRC的项目,打包成静态库, 可以在ARC下直接使用, 不需要转换
- 提高工程的编译速度
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- 静态库的特点?
- .a + .h
- 看不到具体实现的代码
静态库的制作(.a)
- 生成静态库大步骤
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- 创建项目时, 直接选择静态库(.a)
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- 设置需要暴漏的头文件
- TARGETS ->Build Phases ->Copy Files 把需要暴漏的头文件添加进来即可
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- 在模拟器环境下编译(得到模拟器环境下的静态库)-选择模拟器6S,编译
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- 在真机环境下编译(得到真机环境下的静态库)
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- 静态库使用测试
- 1.使用模拟器的静态库, 拖入测试工程
- 使用6S模拟器进行测试, 通过
- 使用真机, 编译; 失败
- 使用低型号模拟器测试,; 失败
- 2.测试结果分析
- 模拟器下的静态库和真机下的静态库不能共用(各个模拟器型号之间架构也不一样)
- 主要原因是模拟器和真机CPU架构不一样
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- 注意静态库所支持的架构
- 不同机型的CPU, 对应的架构不同;
- 模拟器:
- 4s----5 : i386
- 5s----6sPlus : x86_64
- 真机:
- 3gs---4s : armv7
- 5/5c : armv7s(armv7兼容armv7s)
- 5s---6sPlus: arm64
- 查看静态库支持的架构
- lipo -info 库文件
- 分别选中不同的模拟器, 进行编译, 查看不同的静态库支持架构
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- 怎样一次编译支持多个架构的的静态库?
- 问题描述:
- 正常情况下, 需要选中每一个模拟器进行编译, 生成支持对应架构的静态库. 然后合并; 非常蛋疼
- 解决方案:
- Build Settings -> Build Active -> NO
- 表示不止编译活跃的架构, 让所有的架构都编译
- 1.使用模拟器的静态库, 拖入测试工程
- 静态库文件的版本
- 调试版本
- 1.真机-Debug版本
- 2.模拟器-Debug版本
- 特点
- 调试版本会包含完整的符号信息,以方便调试
- 调试版本不会对代码进行优化
- 发布版本
- 1.真机-Release版本
- 2.模拟器-Release版本
- 特点
- 发布版本不会包含完整的符号信息
- 发布版本的执行代码是进行过优化的
- 发布版本的大小会比调试版本的略小
- 在执行速度方面,发布版本会更快些,但不意味着会有显著的提升
- 怎样生成不同版本?
- 项目 -> Edit Scheme -> Run -> Release/Debug 分别进行编译
- 如果想要一个静态库, 既可以在模拟器上运行, 也可以在真机上运行怎么做?
- 因为静态库针对于模拟器和真机生成了不同版本(支持不同架构), 所以没法同时运行
- 解决方案: 静态库的合并
- 检测.a的类型 $ lipo -info libCZTools.a
- 合并.a lipo -create Debug-iphoneos/libTools.a Debug-iphonesimulator/libTools.a -output libTools.a
- 特点
- 合并.a的好处,开发过程中既可以在真机上调试,也可以在模拟器上调试
- 合并.a的坏处,如果静态库太大,合并打包后,会非常大,因此很多第三方的静态库的.a是区分版本的
- 今后在使用.a时一定注意版本
- 补充: 拆解指定架构的库
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lipo -thin 架构名称 架构路径 -output 目标路径
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- 调试版本
静态库制作(.framework)
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- 新建工程, 直接选择.framework静态库
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- 编译时, 设置编译所有架构
- 编译时, 设置编译所有架构
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- 默认制作的是动态库, 需要设置链接类型
- target -> Build Settings-> 搜索 Mach-o Type ; 改为静态库
总结
- 1.静态库打包的完整正确步骤!!
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- 确定是静态库
- .a 的肯定是静态库
- .framework的需要设置链接类型
- target -> Build Settings-> 搜索 Mach-o Type ; 改为静态库
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- 确定支持模拟器或者真机中的所有架构
- Build Settings -> Build Active -> NO
- 表示不止编译活跃的架构, 让所有的架构都编译
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- 提供的静态库应该是release版本
- 项目 -> Edit Scheme -> Run -> Release/Debug 分别进行编译
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- .a静态库和.framework静态库的区别?
- .a是一个纯二进制文件, .framework中除了有二进制文件之外还有资源文件
- .a文件不能直接使用, 至少要有.h文件的配合; .framework文件可以直接使用
- .a + .h + sourceFile = .framework
- 建议使用.framework
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- 静态库开发中的常见问题
- 问题1: 有些第三方库会使用到一些图片素材,例如公司的logo等。
- 由于Xcode默认在编译时会把所有的素材文件导入到mainBundle中,可能与使用静态库的程序冲突。
- 解决方案:
- 在静态库中如果要使用图片素材,会利用bundle的手段
- 1.建立bundle,并且向其中添加图片 source.bundle 的一个文件夹而已
- 2.创建一个类方法,返回图片
- 3.编译
- 4.调用方如果需要使用,需要导入 .h + .a + XXX.bundle
- 问题2:如果用户需要导入的头文件过多怎么加?
- 建议使用一个主头文件包含其他头文件, 让用户只导入一个主头文件
- 问题3: 静态库程序怎样测试?
- 静态库本身就是一个小项目, 实现某些功能, 但是这些功能在开发中也需要测试. 而测试代码又不能作为静态库的一部分
- 解决方案:
- 创建复合项目
静态库操作
- 合成不同架构的库
- lipo -create xx xx -output xxx
- 分解合成库
- lipo -thin 架构名称 xx -output xx
- 从合成库移除某个架构
- lipo -remove 架构名称 xx -output xx
- 查看是否是动态库
- file xx
二进制化实践
- 手动打包方案
- 添加库target 根据情况选择.a/.framework
- 导入文件引用
- 生成库
- 移动库到pod库内
- 修改podspec
s.source_files = 'XMGSegmentBar/Products/include/**'
s.public_header_files = 'XMGSegmentBar/Products/include/*.h'
s.ios.vendored_libraries = 'XMGSegmentBar/Products/lib/libXMGSegmentBarLib.a'
spec.ios.vendored_frameworks =
- 自动打包方案
- cocoapods-packager
- 作用 快速完成类库的打包
- 安装 sudo gem install cocoapods-packager
- 使用
- pod package spec文件名
- pod package spec文件名称 --library --exclude-deps --spec-sources=spec文件私有索引库路径,github.com/CocoaPods/S…
- 注意问题: 必须是已经上传代码到远程仓库
- cocoapods-packager
源码-二进制的切换
- 解决问题 有时候宿主工程中, 需要看到具体源码, 想要在源码/二进制文件间来回切换
- 原理 通过设置环境变量的取值, 控制不同的podspec流程走向
- 示例代码
if ENV['IS_BINARY']
s.source_files = 'XMGSegmentBar/Classes/*.h'
s.public_header_files = 'XMGSegmentBar/Classes/*.h'
s.ios.vendored_libraries = 'XMGSegmentBar/Products/lib/libXMGSegmentBarLib.a'
else
s.source_files = 'XMGSegmentBar/Classes/**/*'
end
使用
- 注意清除缓存
- pod cache clean --all
- 删除原有的项目pod文件
- 安装之前, 注意添加设置的环境变量
- IS_BINARY=1 pod install
- 安装之前, 注意添加设置的环境变量