机器学习介绍

引子

传统算法把

y = y x1.1^(x-1)

输入到计算机

人工智能，是根据已有数据。求出算法，再使用算法得出结论

还是提出两种的解决方法

不知道你是怎么分的，反正机器他会有很多种分法

数据挖掘、机器视觉、语言理解、无人驾驶、机器人、病例分析

第一步，获取训练数据，就是用刚才的例子，就是第几周和营业额。

第二步，获得x，y的数据关系

第三步，新数据预测

看下图，我们把数据分成0和1。

监督学习，就是给出标准答案：0一组，1一组，以那条线划分开。最后训练出来的模型，在下次碰到0和1时就会把他们分成这个样子

无监督学习，就是不给出标准答案。机器他可能觉得上下分合理，左右分合理，以上面监督学习的那条线去分也合理。在下次碰到0和1的数据的时候可能就会又很多不同的分发

半监督学习，就是给出部分答案，比如1在哪些位置，0在哪些位置可以放。除去这些位置后，机器开始自我发挥。最后的模型就是在给出部分答案上标准，其他位置看心情发挥

强化学习，我觉得我在之前人工智能必备数学知识-马尔科夫链那边就理解的跟老师说的挺接近的，想看的可以去看看。