PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目

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PyTorch是目前深度学习的主流框架之一,它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型,无论学术研究还是工程落地,PyTorch都是主流选择。同时,PyTorch比其他深度学习框架更易学,也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,并学会利用PyTorch框架解决实际问题。通过本课程,可以较平稳地快速入门深度学习领域,初步掌握解决深度学习基础问题的关键性技能。
适合人群
想转行到深度学习方向的工程师;
学习了理论但欠缺实践的深度学习starter;
有志于、感兴趣深度学习的爱好者们;
想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们;
技术储备要求
机器学习相关基本概念;
Python3编程语言;
Ubuntu基本使用知识;
TEMPLATES 选项配置模板引擎相关信息
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [],
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {

... some options here ...

    },
},

]
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BACKEND
Django模板引擎类的途径,内置2种:
1. django.template.backends.django.DjangoTemplates
2. django.template.backends.jinja2.Jinja2
DIRS
模板的looking目录列表,查找次第为从上至下
APP_DIRS
布尔值,能否从INSTALL_APPS中查找模板
OPTIONS
模板引擎额外的配置,取决于BACKEND类
APP_DIRS值为True时,表示引擎会在INSTALL_APPS中查找模板,但优先查找DIRS。
APP_DIRS值为False时,需求配置DIRS选项,引擎在从上至下依次查找模板。
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