数组是一种数据结构。是内存中的一段连续的内存存储。具有下标。查询的时间复杂度为O1，插入的时间复杂度为On。因为插入的时候，会导致其它元素往后迁移。所以数组适合用来进行频繁的查询。不适合进行频繁的插入删除操作。这些东西，但凡了解过背过的都耳熟能详。
但是，你是否会有一些疑惑呢：
1：为什么数组的查询效率就是O1呢？它不需要去遍历找到对应的下标的那个值，再进行返回吗？
2：为什么数组的插入的效率会是On呢，为啥插入的时候其它数据要进行迁移呢？我直接把对应下标赋值不就好了吗？
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先思考一下上面两个问题… 问题一的答案就是：随机访问，与顺序访问。随机访问就是可以不通过遍历，直接计算出来地址值，从而拿到存放在堆里的值。而顺序访问就是需要通过遍历去找，找到对应的值才能返回。数组就支持随机访问，所以他的查询的时间复杂度是O1。
问题二就比较有问题： 首先，数据为什么要迁移？不迁移不行吗？
数组是定长的。
比如一个数组里面有54个元素，刚好是一副扑克牌。
增加一个元素到55个，这个才叫做插入。
删除一个元素到54个，这个才叫做删除。
又因为数组是定长的，你这时候，就需要新建一个数组，然后用来存放新的元素数组。 这本身就要走一遍copy的过程。
你比如新增啊。 然后就要考虑新增的元素放的位置： 如果放在最后面，那么还好，前面的元素的下标都不用动，在最后加一个元素就可以了。这就O1的时间。 但是如果放在最前面呢？ 那么所有的元素都要往后迁移一位。插入是不是就是On了。 这两种情况都是极端情况。
删除亦如是。
那么怎么样决定放在那里呢？我就不能一直放在最后面吗？ 如果是无序的数组，那么就无所谓了，就放在最后面好了。
但是如果是有序的数组。那么就要把新增的元素按照顺序放在指定的位置。那么这个就没办法了。 要根据顺序决定索引的位置。 我又有疑问了： 先不说迁移数据的问题。 拷贝旧的数组，到新的数组中，这个能不耗费性能吗？ 毕竟连续内存空间的地址都变了。
这个拷贝是必须的，肯定也耗费性能。然后如果需要排序的话，还需要进行比较。也耗费性能。 但是时间复杂度度为什么还是On呢？
首先，大O符号是用来表示： n与算法的线性关系。忽略常量。
也就是说不考虑开辟空间，拷贝，等时间消耗。
额，所以是On
数组这玩意一般用不到，又不写底层。平时用用list，map就好啦。
也就了解一下。
