1. 火焰图：
火焰图用于分析热点代码占用大量cpu,从而导致服务性能下降的情况。如下图，自底向上为调用关系。上层宽度越宽标示当前函数cpu耗时越久，我们关注最宽的函数调用。
2. 两款常用火焰图生成工具
2.1 arthas
是阿里开源的分析工具
-
下载arthas并执行
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar -
找到pid
ps -aux |grep attempt_1613964590462_532873_m_000004_0 -
,选择找到的pid，进入后执行
java -jar arthas-boot.jar
$ profiler start
Started [cpu] profiling
$ profiler stop
profiler output file: /tmp/demo/arthas-output/20191125-135546.svg
OK
artha的强大功能不止火焰图，可实时反编译，热修改代码，进行hotfix,快速查找问题代码等等，详细看官网介绍 https://arthas.aliyun.com/doc/
2.2 async-profiler
2.2.1 使用
这款工具开箱即用，本人在生产环境中也经常使用。
1.执行 git clone https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler
- 使用make编译即可
2.执行./software/java/bin/jps -m |grep attempt_1613964590462_537723_r_000000_0
- 我们需要找到此进程的pid（通常为很慢的任务）,进行采样分析，对于mapreduce任务，需要我们在管理界面找到任务id,登陆任务执行的机器的yarn账户，这里为任务
attempt_1613964590462_537723_r_000000_0,可发现其pid
- 执行
sh profiler.sh -d 200 -f profile.svg 12222进行采样生成火焰图
- -d表示采样时间(s)，可将时间设置尽量长，避免其他因素使线程等待，随着线程的结束，采样也会自动结束，无需担心。
- -f 表示生成的文件，一般为svg文件，可在浏览器直接观察
- 最后的数字为pid，我们需要找到此进程的pid(第二步),进行采样分析
- 如下图：
发现在Integer.ValueOf这里占据了最多的时间，那么我们就要具体看看这段代码极其调用逻辑了，是否是创建了过多的对象等。
