1、什么关联查询？
a)在MySQL中的Select语句中，我们经常会有复杂的业务需要使用join子语句，包括left join、right join、inner join、left outer join、right outer join、full join
b)那么使用以上几种方式进行表查询的时候、对数据库的压力是很大的，怎么个大法呢，我们来测试一下：
i.首先我们先搞一些数据 class表200w数据 user表 40w数据
ii.我们接下来查询15个班级下面的所有学生
iii.我们看到查询数据一共30w条，耗时1.5秒
iv.我们使用`explain`来测试sql语句的性能
1.我们看上上面mysql中的explain语句对当前sql性能的检测，各个字段的含义我们来解释一下其中比较重要的咧
a)Select_type：查询类型，取值范围（SIMPLE 简单的、PRIMARY 最外层的等等）
b)Type：重要的项，显示连接使用的类型，按最优到最差的类型排序
i.System 表仅有一行
ii.const用于用常数值比较PRIMARY KEY时
iii.eq_ref除const类型外最好的可能实现的连接类型。它用在一个索引的所有部分被连接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配
iv.Ref：连接不能基于关键字选择单个行，可能查找到多个符合条件的行。叫做ref是因为索引要跟某个参考值相比较。这个参考值或者是一个常数，或者是来自一个表里的多表查询的结果值
v.ref_or_null：如同ref，但是MySQL必须在初次查找的结果里找出null条目，然后进行二次查找
vi.index_merge：说明索引合并优化被使用了
vii.unique_subquery：在某些IN查询中使用此种类型，而不是常规的ref：
viii.ndex_subquery：在某些IN查询中使用此种类型，与unique_subquery类似，但是查询的是非唯一性索引
ix.Range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range
x.Index：全表扫描，只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序，但是开销仍然非常大
xi.All：最坏的情况，从头到尾全表扫描
c)possible_keys：系统建议使用的索引
d)Key：当前sql生效的索引
e)Rows：当前查询扫描了多少行
i.扫描的行数越少，查询速度越快
ii.如果是关联查询，那么当前sql的总查询行数等于每一个sql的查询行数乘积
f)Extra：
i.Using filesort
表示MySQL会对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容。可能在内存或者磁盘上进行排序。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
ii.Using temporary
表示MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
2.优化之后的结果
a)对user表中的cid添加了索引
b)即便如此，mysql也对数据库进行了10*41014共计410140行的扫描
3.在公司中，一般情况是不允许使用join子语句的，因为消耗太大了，那么我们一般会采用
a)数据字段冗余的方法减少关联查询，但是又增加了数据量
b)使用mysql逻辑进行数据的关联查询，也是我们要讲的
2、如何使用php代替关联查询
a)思路：通过php单独对各个表进行查询，然后使用php进行数据的整合实现关联查询的效果，因为单独执行sql可以减少mysql对数据的扫描行数，从而提高效率
b)实现方式：
i.Array_column：从一个数组中取出指定的一列数据
ii.现在又这样两组数据
1.将这两组数据根据cid进行合并，显示用户所属班级
2.这样的实现方式，循环嵌套过多，php效率也不高，如果再实现多表联查那就循环就更多了
iii.正确是合并方法
1.一定要利用好数组key
2.步骤：
a)用户与班级是 多/一 的关系
b)将 班级（一）数据中的关联id（cid）变为数组的下标
c)然后通过用户（多）循环遍历，数据中的cid去班级数组中查询对应的班级名称
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