世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。
- 分代收集理论
分代收集理论：
（1）绝大多数对象都是朝生夕死的
（2）熬过垃圾收集次数越多的对象越不容易消亡
（3）跨代引用相对于同代引用仅占极少数 - 垃圾收集算法都有哪些？
收集算法：
（1）标记清除：标记要清除的对象，然后清除
缺点：会产生内存碎片；当要清除的对象占多数时，效率低。
（2）标记复制：
分成两个大小相同的内存空间，一个空间用来使用，标记存活的对象，当这个空间被占满时，将标记的对象复制到另一个空间，然后将这个空间整体清除。
缺点：占用空间大；存活的对象多时效率低；
但是适合新生代收集，因为新生代每次垃圾收集存活的对象都是相对较少的，平均2%。并且在实际中，存储被复制的存活对象的空间并不需要和原空间一样大。在Hotspot中，新生代被分为Eden、Servivor1、Servivor2，比例：Eden：Servivor = 8：1，一般Eden和Servivor1用来存对象，Servivor2用来接收复制的对象，所以空间使用率90%，同时，有老年代做担保，如果存活的对象大于Servivor2的空间，可以存放到老年代中。
（3）标记整理
首先标记清除，然后将使用过的内存的空间移动到一起，以避免空间碎片化。 - 常见垃圾收集器使用的算法
根据分代收集理论，一般新生代采用标记复制的算法，老年代采用标记整理的算法。如：
新生代的serial、parNew、parellel scavenge采用标记复制算法。
老年代的serial old、parellel old采用标记整理算法。
当然也有特殊的，老年代的CMS采用的是标记清除算法。
至于G1收集器，也是采用的分代收集，但是它的新生代与老年代的区域的位置与数量并不固定，而是基于region的按局部区域划分和进行垃圾收集的。
