世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。
CAP是分布式系统重要的理论，在这里进行介绍：
Consistency: 数据一致性，即数据存在多个副本的情况下，可能由于网络、机器故障、软件系统等问题导致数据写入时，部分副本写入成功，部分副本写入失败，进而造成副本数据的不一致。而一致性，要求在数据更新成功后，所有副本的数据都保持一致。
Availability: 在任何时候客户端对集群进行读写操作时，请求能够正常响应，即在一定的延时内完成，可用性并不要求所有副本必须保持一致。
Partition Tolerance: 分区容忍性，即发生通信故障时，整个集群被分割为多个无法相互通信的分区时，集群仍然可用。
而在实际Eureka中，Eureka Server采用的就是AP优于CP。
