es - elasticsearch mapping - field data type - 7

世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。

问 ：flattened field type有什么作用？
答 ：将object类型的叶子节点作为keyword处理

问 ：flattened 可以支持的查询类型有哪些？
答 ：

term, terms, and terms_set
prefix
range
match and multi_match
query_string and simple_query_string
exists

问 ：flattened 如何使用？
答 ：

# flattened
# 配置项 :
#   1. boost                        ：默认1.0
#   2. depth_limit                  ：默认20
#   3. doc_values                   ：是否加入doc_values，默认true
#   4. eager_global_ordinals        ：刷新时加载全局序数，默认false，聚合时使用
#   5. ignore_above                 ：叶子值超出一定长度不索引，默认没有限制
#   6. index                        ：是否索引，默认true
#   7. index_options                ：为评分存储的内容，默认docs
#   8. null_value                   ：空值替换，默认null
#   9. similarity                   ：评分算法，默认BM25
#   10. split_queries_on_whitespace ：输入数据是否空格拆分，默认false

PUT /flattened_test
{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "user" : {
        "type" : "flattened"
      }
    }
  }
}

GET /flattened_test/_mapping

# 结果
{
  "flattened_test" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "user" : {
          "type" : "flattened"
        }
      }
    }
  }
}


POST /flattened_test/_doc
{
  "user" : {
    "age"  : 18,
    "name" : {
      "first" : "hello",
      "last"  : "good"
    }
  }
}

GET /flattened_test/_search
{
  "query" : {"term" : {"user.name.first" : "hello"}}
}

# 结果
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.25069216,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "flattened_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "4Wtl8HcBnJvha9PMxIy4",
        "_score" : 0.25069216,
        "_source" : {
          "user" : {
            "age" : 18,
            "name" : {
              "first" : "hello",
              "last" : "good"
            }
          }
        }
      },
      {
        "_index" : "flattened_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "4mto8HcBnJvha9PMQIzI",
        "_score" : 0.25069216,
        "_source" : {
          "user" : {
            "age" : 18,
            "name" : {
              "first" : "hello",
              "last" : "good"
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}